Science curiculum vitae personally - University of Da Nang




	Thông tin chung

	English

	Đề tài NC khoa học
	Bài báo, báo cáo khoa học
	Hướng dẫn Sau đại học
	Sách và giáo trình
	Các học phần và môn giảng dạy
	Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
	Khen thưởng
	Thông tin khác

	Tài liệu tham khảo

	Hiệu chỉnh


Số người truy cập: 112,298,152

Ứng dụng mạng neuron nhân tạo để nhận dạng tệp thực thi giả thư mục

Tác giả hoặc Nhóm tác giả: Huỳnh Hữu Hưng, Nguyễn Trọng Nguyên

Nơi đăng: Hội nghị Sinh viên Nghiên cứu Khoa học - Đại học Đà Nẵng lần 8; Số: 8;Từ->đến trang: 219-223;Năm: 2012

Lĩnh vực: Công nghệ thông tin; Loại: Báo cáo; Thể loại: Trong nước

TÓM TẮT

Virus máy tính xuất hiện và lây lan ngày càng nhiều. Một tỉ lệ không nhỏ virus đánh lừa người dùng kích hoạt bằng cách giả dạng thư mục. Các chương trình chống virus hiện nay đều nhận dạng chủ yếu dựa trên mã đặc trưng hoặc hành vi của tệp. Trong bài báo này, tác giả đề xuất phương pháp mới, sử dụng mạng Neuron để nhận dạng các tệp thực thi giả thư mục dựa trên việc nhận dạng biểu tượng của tệp. Tác giả đã thử nghiệm giải pháp đề xuất với lượng lớn mẫu virus giả thư mục (70 mẫu) thu thập được thực tế và kết quả thử nghiệm cho độ chính xác cao, hơn 99.8%.

ABSTRACT

Computer viruses appear and infect more and more. Some viruses cheat users by masquerading folder. Most of current antiviruses are based on specific code identification or behavior. This plan introduces another method which identify fake folder executable file, using Artificial Neural Network technology. The proposed solution is tested with 70 fake folder virus samples, with high accuracy (more than 99.8%).

Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng

Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn