Thông tin chung
  English
  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác
  Tài liệu tham khảo
  Hiệu chỉnh
 
Số người truy cập: 161,693,183

 CLUSTER ANALYSIS OF THE SECONDARY RESIDENTIAL REAL ESTATE MARKET
Tác giả hoặc Nhóm tác giả: TRAN H.H.1, KONNIKOV E.A.1, RODIONOV D.G.1, BORISOV O.YU.1
Nơi đăng: MODERN ECONOMY SUCCESS Учредители: ИП Клюева М.М. eISSN: 2500-3747; Số: 3;Từ->đến trang: 212-220;Năm: 2024
Lĩnh vực: Công nghệ thông tin; Loại: Bài báo khoa học; Thể loại: Quốc tế
TÓM TẮT
ABSTRACT
cluster analysis is a highly effective statistical analysis tool that is used in studying the secondary residential real estate market in Russia. This method allows you to classify real estate based on the similarity of their characteristics, thereby providing a deep understanding of the market structure and identifying its key segments. The use of cluster analysis makes it possible to analyze and compare different regions and types of residential real estate, which contributes to more informed decision-making by investors, developers and real estate agencies. Thanks to this approach, it is also possible to determine current trends and predict future changes in the market, which is extremely important for the formation of development strategies and investment planning. Despite its high usefulness, the effectiveness of cluster analysis is highly dependent on the quality of the available data and the correctness of the chosen analysis methods. Overall, this tool becomes an indispensable assistant in the study of complex and multi-dimensional markets, such as the secondary residential real estate market.
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn