Home
Giới thiệu
Tài khoản
Đăng nhập
Quên mật khẩu
Đổi mật khẩu
Đăng ký tạo tài khoản
Liệt kê
Công trình khoa học
Bài báo trong nước
Bài báo quốc tế
Sách và giáo trình
Thống kê
Công trình khoa học
Bài báo khoa học
Sách và giáo trình
Giáo sư
Phó giáo sư
Tiến sĩ
Thạc sĩ
Lĩnh vực nghiên cứu
Tìm kiếm
Cá nhân
Nội dung
Góp ý
Hiệu chỉnh lý lịch
Thông tin chung
English
Đề tài NC khoa học
Bài báo, báo cáo khoa học
Hướng dẫn Sau đại học
Sách và giáo trình
Các học phần và môn giảng dạy
Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
Khen thưởng
Thông tin khác
Tài liệu tham khảo
Hiệu chỉnh
Số người truy cập: 112,298,152
Phân tích độ nhạy dựa trên phương pháp Monte Carlo cho phân tích năng lượng công trình
Tác giả hoặc Nhóm tác giả:
TS. Nguyễn Anh Tuấn*; ThS. Lê Thị Kim Dung
Nơi đăng:
Tạp chí Khoa học Công nghệ ĐHĐN;
S
ố:
Số 6(79).2014, Quyển 1;
Từ->đến trang
: 68;
Năm:
2014
Lĩnh vực:
Xã hội nhân văn;
Loại:
Bài báo khoa học;
Thể loại:
Trong nước
TÓM TẮT
Bài báo giới thiệu một kỹ thuật khảo sát độ nhạy của một mô hình năng lượng công trình xây dựng gây ra bởi sự thay đổi của các tham số thiết kế khác nhau. Phân tích độ nhạy dựa trên phương pháp Monte Carlo được áp dụng và một ngôi nhà điển hình được dùng để trình bày kỹ thuật này. Bài báo mô tả chi tiết quá trình mà qua đó Hệ số Tương quan Từng phần của từng tham số thiết kế được xác định. Trong điều kiện khí hậu ở Đà Nẵng, kết quả phân tích cho thấy trong nhà ở thông gió tự nhiên, vỏ bao che công trình và chiến lược thông gió là những yếu tố có ảnh hưởng lớn nhất; trong khi đó vỏ bao che công trình, nhiệt độ kích hoạt của hệ thống HVAC và các nguồn sinh nhiệt trong nhà là rất quan trọng trong nhà ở có điều hòa không khí. Phân tích độ nhạy cho phép người thiết kế chọn lựa nhanh chóng các giải pháp cho việc thiết kế và có ích trong việc đưa ra các quyết định khi cải tạo nâng cấp công trình.
cvs weekly sale
shauneutsey.com
prescription savings cards
ABSTRACT
This paper presents a technique used to examine the sensitivity of the output of a building energy model with respect to the variation of different design variables. The Monte Carlo-based sensitivity analysis was applied and a case-study house was used to demonstrate this technique. The paper carefully describes the process through which the Partial Correlation Coefficient of each design variable was calculated. Under the climate of Danang, the results of this analysis showed that in naturally ventilated dwellings, the building envelope and ventilation strategy are the most influential factors; meanwhile, the building envelope, the thermostat of HVAC systems and internal heat sources are significant in air-conditioned home. Sensitivity analysis can help designers to quickly choose appropriate solutions for their design problem and is useful for making choices in building renovation or retrofit.
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn