Science curiculum vitae personally - University of Da Nang




	Thông tin chung

	English

	Đề tài NC khoa học
	Bài báo, báo cáo khoa học
	Hướng dẫn Sau đại học
	Sách và giáo trình
	Các học phần và môn giảng dạy
	Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
	Khen thưởng
	Thông tin khác

	Tài liệu tham khảo

	Hiệu chỉnh


Số người truy cập: 112,298,152

Mutation-based Test Data Generation for Simulink Models using Genetic Algorithm and Simulated Annealing

Tác giả hoặc Nhóm tác giả: Le Thi My Hanh, Khuat Thanh Tung, Nguyen Thanh Binh

Nơi đăng: International Journal of Computer and Information Technology (ISSN: 2279 – 0764); Số: Volume 03 – Issue 04;Từ->đến trang: 763-771;Năm: 2014

Lĩnh vực: Chưa xác định; Loại: Bài báo khoa học; Thể loại: Quốc tế

TÓM TẮT

ABSTRACT

Software testing is costly, labor intensive, and time consuming. Modern testing requires faults to be discovered at the earliest possible stages to decrease the cost of fixing errors in software development process. Thus, high level models such as Simulink models have become the focus of much verification effort and research. Mutation testing is a powerful and effective testing technique in terms of process automation and faults detection. Test case generation for Simulink that achieves a high mutation score is complicated. In this paper, we propose the automated test data generation approach based on mutation testing for Simulink models by using Genetic Algorithm (GA) and Simulated Annealing (SA) in order to improve the quality of test data. The approach has been applied to some different case studies and the obtained results are very promising.

Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng

Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn