Thông tin chung
  English
  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác
  Tài liệu tham khảo
  Hiệu chỉnh
 
Số người truy cập: 112,298,152

 Khả năng dự báo dòng tiền HĐKD tương lai: Trường hợp các doanh nghiệp ngành dược phẩm, y tế niêm yết trên TTCK Việt Nam
Tác giả hoặc Nhóm tác giả: Nguyễn Thị Thu Ngân
Nơi đăng: Kỷ yếu Hội thảo Khoa học quốc gia - CITA 2018; Số: ISSN;Từ->đến trang: 261-267;Năm: 2018
Lĩnh vực: Kinh tế; Loại: Bài báo khoa học; Thể loại: Trong nước
TÓM TẮT
Bài viết nhằm kiểm định khả năng dự báo dòng tiền hoạt động kinh doanh (HĐKD) tương lai từ việc kết hợp dòng tiền với các thành phần kế toán dồn tích. Nghiên cứu được thực hiện dựa trên nguồn dữ liệu từ Báo cáo tài chính (BCTC) của 19 doanh nghiệp (DN) ngành dược phẩm, y tế niêm yết trên sàn HOSE và HNX trong vòng 10 năm từ năm 2008-2017 tạo thành dữ liệu bảng gồm 190 quan sát. Bài viết thực hiện ước lượng với 3 mô hình hồi quy OLS, FEM, REM với độ trễ từ 1 đến 3 năm và so sánh các kết quả kiểm định để chọn ra mô hình phù hợp nhất. Kết quả nghiên cứu cho thấy thành phần kế toán dồn tích gộp và các thành phần kế toán dồn tích cụ thể khi kết hợp với dòng tiền HĐKD quá khứ đều có khả năng dự báo dòng tiền tương lai. Trong đó, mô hình các thành phần dồn tích cụ thể trễ 1 năm có khả năng dự báo tốt nhất.
ABSTRACT
This study investigates the ability of accruals in predicting future cash flows from operations. The sample consists of 19 pharmaceutical companies listed on the HOSE and HNX. The panel data includes 190 observations from the time period 2008-2017. The study evaluates three regression models of OLS, FEM, REM with the lag from 1 to 3 year and compares the results to select the most appropriate model. These findings show that the aggregate accruals and components of accruals combined cash flow from operations are capable of forecasting future cash flows. In particular, the model of components of accruals with one year lag is the best to forecast cash flows in future.
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn