Hà Thị Minh Phương 
  Thông tin chung
  English
  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác
  Tài liệu tham khảo
  Hiệu chỉnh
 
Số người truy cập: 160,203,759

 
Mục này được 27762 lượt người xem
Họ và tên:  Hà Thị Minh Phương
Giới tính:  Nữ
Năm sinh:  08/05/1986
Nơi sinh: Đà Nẵng
Quê quán Thanh Hóa
Tốt nghiệp ĐH chuyên ngành:  Công nghệ thông tin; Tại: Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng
Đơn vị công tác: Khoa Khoa học máy tính; Trường Đại học CNTT và Truyền thông Việt - Hàn
Học vị: Thạc sĩ; năm: 2013; Chuyên ngành: Chuyên ngành Khoa học máy tính; Tại: Đại học Yuan Ze, Đài Loan
Dạy CN: Công nghệ phần mềm, Trí tuệ nhân tạo
Lĩnh vực NC: Software Engineering
Ngoại ngữ: Tiếng Anh
Địa chỉ liên hệ: K01/07 Phan Hành Sơn, Đà Nẵng
Điện thoại: ; Mobile: 0987710719
Email: htmphuong@vku.udn.vn
 Quá trình giảng dạy và công tác
 2014 - 9/2017. Công tác tại trường Cao đẳng Công nghệ Thông tin - Đại học Đà Nẵng
9/2017 - 10/2020. Công tác tại Khoa Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Đại học Đà Nẵng
11/2021 - nay. Công tác tại Khoa Khoa máy tính, trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt-Hàn, Đại học Đà Nẵng
 Các công trình khoa học
[1] Đề tài cấp cơ sở: Nghiên cứu các kỹ thuật ensemble learning trong dự đoán lỗi phần mềm . Chủ nhiệm: Hà Thị Minh Phương. Mã số: T2020-02-02. Năm: 2021. (Jul 5 2021 4:42PM)
[2] Đề tài cấp cơ sở: Nghiên cứu kỹ thuật máy học trong xây dựng mô hình dự báo lỗi cho phần mềm mã nguồn mở. Chủ nhiệm: Hà Thị Minh Phương. Mã số: T2019-07-02. Năm: 2019. (Jul 5 2021 4:40PM)
[3] Đề tài cấp cơ sở: Nghiên cứu các độ đo mã nguồn cho bài toán dự đoán lỗi phần mềm. Chủ nhiệm: Hà Thị Minh Phương. Mã số: T2018-07-07. Năm: 2018. (Nov 1 2019 2:36PM)
[4] Đề tài cấp cơ sở: Nghiên cứu hệ thống E-learning hỗ trợ sinh viên tìm kiếm sự trợ giúp tiềm năng trong quá trình học tập. Chủ nhiệm: Hà Thị Minh Phương. Mã số: T2014-07-04. Năm: 2014. (Jun 17 2015 10:54AM)
  
 Các bài báo, báo cáo khoa học
TRONG NƯỚC:
[1]Bài báo: A comparative study of deep learning techniques in software fault prediction, The University of Danang. Tác giả: Ha Thi Minh Phuong, Dang Kim Ngan, Nguyen Thanh Binh. THE UNIVERSITY OF DANANG - JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY. Số: 6B. Trang: 1-5. Năm 2024. (Oct 1 2025 9:15AM)
[2]Bài báo: A Comparative Study of Wrapper Feature Selection Techniques in Software Fault Prediction. Tác giả: Nguyen Thanh Long, Ha Thi Minh Phuong, Nguyen Thanh Binh. CITA 2023: The 12th Conference on Information Technology and Its Applications. Số: Part of the Lecture Notes in Networks and Systems book series (LNNS,volume 734). Trang: 62-73. Năm 2023. (Jan 11 2024 4:23PM)
[3]Bài báo: A Comparative Analysis of Filter-Based Feature Selection Methods for Software Fault Prediction. Tác giả: Ha Thi Minh Phuong, Le Thi My Hanh, Nguyen Thanh Binh. Tập 2021, Số 1: Các công trình nghiên cứu, phát triển và ứng dụng Công nghệ Thông tin và Truyền thông. Số: Số đặc biệt - VNICT 2021. Trang: 1-7. Năm 2021. (Jan 11 2024 4:22PM)
[4]Bài báo: A Comparative Analysis of Filter-based Feature Selection Methods for Software Fault Prediction. Tác giả: Ha Thi Minh Phuong, Le Thi My Hanh, Nguyen Thanh Binh. Chuyên san Các công trình nghiên cứu, phát triển và ứng dụng Công nghệ Thông tin và Truyền thông. Số: ISSN: 1859-3526. Trang: 1-7. Năm 2021. (Jul 5 2021 4:37PM)
[5]Bài báo: Nghiên cứu các kỹ thuật lựa chọn đặc trưng trong tập dữ liệu. Tác giả: Hà Thị Minh Phương, Phan Thị Quỳnh Hương. KỶ YẾU HỘI THẢO KHOA HỌC QUỐC GIA CITA 2020 "CNTT VÀ ỨNG DỤNG TRONG CÁC LĨNH VỰC". Số: ISBN: 9786048455170. Trang: 204-210. Năm 2020. (Jul 5 2021 4:27PM)
[6]Bài báo: Nghiên Cứu Mô Hình Máy Học Kết Hợp Trong Dự Đoán Đoán Lỗi Phần Mềm . Tác giả: Hà Thị Minh Phương, Phan Thị Quỳnh Hương. KỶ YẾU HỘI THẢO KHOA HỌC QUỐC GIA CITA 2020 "CNTT VÀ ỨNG DỤNG TRONG CÁC LĨNH VỰC". Số: ISBN: 9786048455170. Trang: 158-164. Năm 2020. (Jul 5 2021 4:32PM)
[7]Bài báo: Nghiên cứu các kỹ thuật khai phá dữ liệu cho dự đoán lỗi phần mềm. Tác giả: Hà Thị Minh Phương. Kỷ yếu Hội thảo Khoa học quốc gia 2019 "Công nghệ thông tin và ứng dụng trong lĩnh vực". Số: Lần thứ 8. Trang: 256-263. Năm 2019. (Nov 1 2019 2:55PM)
[8]Bài báo: Phân tích độ đo hướng đối tượng trong chương trình C++. Tác giả: Hà Thị Minh Phương. Hội Thảo Khoa học Quốc gia Công nghệ Thông tin và ứng dụng trong các lĩnh vực. Số: Lần thứ 7. Trang: 161-167. Năm 2018. (Nov 1 2019 2:50PM)
[9]Bài báo: Nghiên cứu công nghệ LibGDX trong việc xây dựng ứng dụng hỗ trợ học tiếng anh chuyên ngành. Tác giả: Hà Thị Minh Phương, Văn Đỗ Cẩm Vân. Tạp chí KHCN Đại học Đà Nẵng Số 5(114).2017-Quyển 2. Số: 114. Trang: 114. Năm 2017. (Jan 3 2018 5:18PM)
QUỐC TẾ:
[1]Article: A comparative study of handling imbalanced data using generative adversarial networks for machine learning based software fault prediction. Authors: Ha Thi Minh Phuong, Pham Vu Thu Nguyet, Nguyen Huu Nhat Minh, Le Thi My Hanh, Nguyen Thanh Binh. Applied Intelligence, 55(4). No: 55. Pages: 1-34. Year 2025. (Oct 1 2025 9:13AM)
[2]Article: Enhancing software fault prediction using wrapper-based metaheuristic feature selection methods. Authors: Ha Thi Minh Phuong, Dang Thi Kim Ngan, Dao Khanh Duy, Nguyen Thanh Binh. International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE). No: 5. Pages: 4803-4812. Year 2025. (Oct 1 2025 9:11AM)
[3]Article: A Study of Filter-Based Feature Selection in Software Fault Prediction. Authors: Ha Thi Minh Phuong, Le Thi My Hanh, Nguyen Thanh Binh. ICIT 2022: Intelligence of Things: Technologies and Applications. No: 148. Pages: 58-67. Year 2022. (Jan 11 2024 4:19PM)
[4]Article: Experimental Study on Software Fault Prediction Using Machine Learning Model. Authors: Thi Minh Phuong Ha, Duy Hung Tran, LE Thi My Hanh, Nguyen Thanh Binh. 2019 11th International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE). No: ISSN: 2164-2508. Pages: 386-390. Year 2019. (Jul 5 2021 4:21PM)
  
 Khen thưởng
[1] Bằng khen Bộ trưởng Bộ Ngoại Giao tặng "Đã có thành tích xuất sắc, đóng góp vào thành công của Năm APEC 2017". Số: 806/QĐ-BNG. Năm: 2018.
[2] Chiến sĩ thi đua cấp cơ sở năm 2019. Năm: 2019.
[3] Chiến sĩ thi đua cấp cơ sở năm 2020. Năm: 2020.
  
 Các học phần và môn giảng dạy
SttTên mônNăm bắt đầuĐối tượngNơi dạy
[1]Lập trình hướng đối tượng và Java cơ bản
Ngành: Các ngành KHKT khác		 2017 Sinh viên đại học  Khoa Công nghệ Thông tin và Truyền thông - Đại học Đà Nẵng
[2]Anh văn chuyên ngành
Ngành: Công nghệ thông tin		 2017 Sinh viên đại học  Khoa Công nghệ Thông tin và Truyền thông - Đại học Đà Nẵng
[3]Ngôn ngữ lập trình C#.NET, Lập trình Web với ASP.NET
Ngành: Công nghệ thông tin		 2014 Sinh viên cao đẳng  Trường Cao đẳng Công nghệ thông tin - Đại học Đà Nẵng
  
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn