Science curiculum vitae personally - University of Da Nang


Trần Thị Minh Hạnh

	Thông tin chung

	English

	Đề tài NC khoa học
	Bài báo, báo cáo khoa học
	Hướng dẫn Sau đại học
	Sách và giáo trình
	Các học phần và môn giảng dạy
	Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
	Khen thưởng
	Thông tin khác

	Tài liệu tham khảo

	Hiệu chỉnh


Số người truy cập: 161,733,368

Mục này được 43265 lượt người xem

Họ và tên:	Trần Thị Minh Hạnh
Giới tính:	Nữ
Năm sinh:	10/04/1985
Nơi sinh:	Điện An - Điện Bàn - Quảng Nam
Quê quán	Điện An - Điện Bàn - Quảng Nam
Tốt nghiệp ĐH chuyên ngành:	Điện tử - Viễn thông; Tại: Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng
Đơn vị công tác:	Khoa Điện tử Viễn thông; Trường Đại học Bách Khoa
Học vị:	Tiến sĩ; năm: 2018; Chuyên ngành: Khoa học máy tính; Tại: Trường Đại học Leeds
Dạy CN:	Kỹ thuật máy tính
Lĩnh vực NC:	Học sâu - mạng nơ-ron tích chập, xử lý ảnh/video, phát hiện bất thường trên ảnh/video, nhận dạng khuôn mặt
Ngoại ngữ:	Tiếng Anh
Địa chỉ liên hệ:	Khoa Điện tử - Viễn thông, trường Đại học Bách Khoa, Đại học Đà Nẵng. 54 Nguyễn Lương Bằng, Q Liên Chiểu, Đà Nẵng.
Điện thoại:	02363 841287; Mobile: 0905 360871
Email:	hanhtran@dut.udn.vn

Quá trình giảng dạy và công tác

2009 - nay: Giảng dạy tại Khoa Điện tử - Viễn thông, trường Đại học Bách Khoa, Đại học Đà Nẵng.

2014 - 2018: Là Nghiên cứu sinh chuyên ngành Khoa học máy tính, Đại học Leeds, Vương quốc Anh.

Các công trình khoa học

[1]	Đề tài cấp Bộ: Nghiên cứu hệ thống phát hiện, phân loại và định vị đối tượng dựa trên kỹ thuật học sâu ứng dụng trong nông nghiệp chính xác. Chủ nhiệm: Phan Trần Đăng Khoa. Thành viên: Vũ Vân Thanh, Trần Thị Minh Hạnh, Trần Văn Líc, Thái Văn Tiến, Lê Hồng Nam, Nguyễn Thị Trang Đài. Mã số: B2020-ĐN02-79. Năm: 2023. (May 21 2021 3:42PM)
[2]	Đề tài cấp ĐHĐN: Xây dựng hệ thống nhận dạng ngôn ngữ ký hiệu (thủ ngữ) tiếng Việt hỗ trợ người khiếm thính. Chủ nhiệm: Trần Thị Minh Hạnh. Thành viên: Phạm Xuân Trung. Mã số: Đ2013-02-80-BS. Năm: 2014. (May 21 2021 3:30PM)
[3]	Đề tài cấp ĐHĐN: Tự động nhận dạng hành động con người trong đoạn video quay bằng một camera. Chủ nhiệm: Hoàng Lê Uyên Thục. Thành viên: Phạm Văn Tuấn, Trần Thị Minh Hạnh, Nguyễn Lê Hùng, Jenq-Neng Hwang. Mã số: Đ2012-02-41. Năm: 2012. (May 21 2021 1:42PM)
[4]	Đề tài cấp cơ sở: Nghiên cứu thiết kế chip vi điều khiển 8 bit cấu trúc tập lệnh giản đơn (RISC) từ mức cổng sử dụng mô tả phần cứng. Chủ nhiệm: Phạm Xuân Trung. Thành viên: ThS.Trần Thị Minh Hạnh, Nguyễn Hải Triều Anh. Mã số: T2012-02-56. Năm: 2012. (May 21 2021 2:21PM)
[5]	Đề tài cấp cơ sở: Nhận dạng đối tượng dựa trên màu sắc và hình dạng (giải quyết vấn đề nhận dạng đối tượng cho cuộc thi Robocon). Chủ nhiệm: Trần Thị Minh Hạnh. Thành viên: Phạm Xuân Trung. Mã số: T2010-02-101. Năm: 2010. (May 21 2021 1:33PM)

Các bài báo, báo cáo khoa học

TRONG NƯỚC:
[1]	Bài báo: The Combination of Face Identification and Action Recognition for Fall Detection. Tác giả: Ngu D Dao, Thien V Le, Hanh TM Tran, Yen TH Nguyen, Tuan D Duy. Tạp chí Khoa học và Công nghệ-Đại học Đà Nẵng. Số: Vol.20, No. 12.2. Trang: 37-44. Năm 2022. (Mar 2 2024 9:51AM)
[2]	Bài báo: Anomaly detection using prediction error with Spatio-Temporal Convolutional LSTM. Tác giả: Hanh Thi Minh Tran, David Hogg. Journal of Science and Technology: Issue on Information and Communications Technology. Số: Vol. 20, No. 6.2, 2022. Trang: 7-12. Năm 2022. (Mar 2 2024 9:54AM)
[3]	Bài báo: Tô màu cho ảnh xám dùng mạng nơ-ron tích chập. Tác giả: Đồng Quốc Tranh, Hồ Phước Tiến, Trần Thị Minh Hạnh. Tạp chí Khoa học và Công nghệ, Đại học Đà Nẵng. Số: vol 18, No.7, 2020. Trang: 79-83. Năm 2020. (May 21 2021 4:43PM)
[4]	Bài báo: Filtering and dimension reduction for Static Vietnamese Alphabet Sign Language Recognition. Tác giả: Tran Thi Minh Hanh, Pham Xuan Trung, Ho Phuoc Tien. Journal of Science and Technology, The University of Danang. Số: 12[85].2014, Vol.1. Trang: 19-23. Năm 2014. (May 21 2021 4:33PM)
[5]	Bài báo: Face recognition using combination of Principle Component Analysis and SVM-DAG. Tác giả: Tran Thi Minh Hanh. Journal of Science and Technology, The University of Danang. Số: 12[61]. Trang: chưa cập nhật. Năm 2012. (May 21 2021 4:39PM)
QUỐC TẾ:
[1]	Article: Deep Laplacian pyramid network for text images super-resolution. Authors: Hanh T. M. Tran, Tien Ho-Phuoc. IEEE-RIVF International Conference on Computing and Communication Technologies. No: ---. Pages: 290-295. Year 2019. (May 21 2021 4:06PM)
[2]	Presentations: Anomaly detection in Video. Authors: Tran Thi Minh Hanh. University of Leeds. Pages: NA. Year 2018. (May 21 2021 4:55PM)
[3]	Article: Anomaly Detection using a Convolutional Winner-Take-All Autoencoder. Authors: Hanh T. M. Tran, David Hogg . Proceedings of British Machine Vision Conference 2017. No: ---. Pages: 1-12. Year 2017. (May 21 2021 4:16PM)
[4]	Article: Trajectory analysis to detect unusual fish behaviors. Authors: Tran Thi Minh Hanh, Truong Cong Dung Nghi, Ho Phuoc Tien. International Conference on Advanced Technologies in Electrical, Electronic and Communication Engineering (ICATEC). No: 1. Pages: 53-58. Year 2016. (May 21 2021 4:26PM)
[5]	Article: Vietnames alphabet Sign Language recognition based on Support Vector Machine classification. Authors: Tran Thi Minh Hanh, Pham Xuan Trung. The 2nd International Workshop on Industrial IT Convergence, Danang, Vietnam. No: NA. Pages: 105 – 109. Year 2014. (May 21 2021 4:31PM)
[6]	Article: A SVM-DAG based method for face recognition using PCA. Authors: Tran Thi Minh Hanh. The 2012 International Conference on BioSciences and BioElectronics. No: NA. Pages: 46-50. Year 2012. (May 21 2021 4:36PM)

Các học phần và môn giảng dạy

Stt	Tên môn	Năm bắt đầu	Đối tượng	Nơi dạy
[1]	Xử lý ảnh Ngành: Kỹ thuật điện tử viễn thông	2020	Đại học	Khoa Điện tử - Viễn thông, Đại học Bách Khoa, ĐH Đà Nẵng
[2]	Phương pháp tính Ngành: Các ngành KHKT khác	2020	Đại học	Khoa Điện tử - Viễn thông, Đại học Bách Khoa, ĐH Đà Nẵng
[3]	Xử lý tín hiệu số Ngành: Kỹ thuật điện tử viễn thông	2019	Đại học	Khoa Điện tử - Viễn thông, Đại học Bách Khoa, ĐH Đà Nẵng
[4]	Machine learning Ngành: Kỹ thuật điện tử viễn thông	2019	Đại học	Khoa Điện tử - Viễn thông, Đại học Bách Khoa, ĐH Đà Nẵng
[5]	Mạng thông tin máy tính Ngành: Kỹ thuật điện tử viễn thông	2010	Đại học	Khoa Điện tử - Viễn thông, Đại học Bách Khoa, ĐH Đà Nẵng
[6]	Lý thuyết mạch Ngành: Kỹ thuật điện tử viễn thông	2010	Đại học	Khoa Điện tử - Viễn thông, Đại học Bách Khoa, ĐH Đà Nẵng

Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng

Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn