Trương Ngọc Sơn 
  Thông tin chung
  English
  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác
  Tài liệu tham khảo
  Hiệu chỉnh
 
Số người truy cập: 168,777,454

 
Mục này được 4525 lượt người xem
Họ và tên:  Trương Ngọc Sơn
Giới tính:  Nam
Năm sinh:  17/04/1992
Nơi sinh: Hội An, Quảng Nam
Quê quán Điện Thọ, Điện Bàn, Quảng Nam
Tốt nghiệp ĐH chuyên ngành:  Kinh tế XD & Quản lý Dự án; Tại: Đại học Bách Khoa- ĐHĐN
Đơn vị công tác: Khoa Quản lý dự án; Trường Đại học Bách Khoa
Học vị: Tiến sĩ; năm: -2025; Chuyên ngành: Quản lý Xây dựng; Tại: Trường Đại học Bách khoa- ĐHQG TP.HCM
Dạy CN: Kinh tế Xây dựng, BIM, BEM, Mô hình Ngôn ngữ lớn (LLMs) trong Quản lý Dự án, Kinh tế Đầu tư, Tin học Ứng dụng
Lĩnh vực NC: Building Energy Modeling
Hệ thống ngôn ngữ lớn (LLM) trong Xây dựng
Ngoại ngữ: Tiếng Anh
Địa chỉ liên hệ: A306 - 54 Nguyễn Lương Bằng - Q. Liên Chiểu - Đà Nẵng
Điện thoại: Đăng nhập để thấy thông tin; Mobile: Đăng nhập để thấy thông tin
Email: Đăng nhập để thấy thông tin
 Quá trình giảng dạy và công tác
 * Quá trình công tác:
02/2015 - 08/2016: Giảng viên tập sự khoa Quản lý Dự án (QLDA), Trường Đại học Bách Khoa (ĐHBK), Đại học Đà Nẵng (ĐHĐN)
09/2016 - 08/2018: Học Thạc sỹ chuyên ngành Quản lý Xây dựng tại trường Đại học Khoa học và Kỹ thuật Quốc gia Đài Loan (NTUST)
10/2018 - Đến nay: Giảng viên Bộ môn Quản lý dự án xây dựng, Khoa Quản lý Dự án, ĐHBK, ĐHĐN
10/2020- 11/2025: Học Tiến sĩ tại Bộ môn Thi công và Quản lý Xây dựng, Trường Đại học Bách khoa - ĐHQG TP.HCM

* Hoạt động đoàn thể:

06/2017 - 06/2018: Chủ tich Hội sinh viên Việt Nam tại NTUST, Đài Loan
10/2017 - 09/2018: Phó Chủ tịch Hội sinh viên Việt Nam tại Đài Loan
10/2018 - 11/2019: Bí thư Liên chi Đoàn khoa Quản lý Dự án, trường ĐHBK-ĐHĐN
05/2019 - 10/2024: Phó Bí thư Đoàn thanh niên, Chủ tịch Hội sinh viên Trường ĐHBK
10/2024 - Đến nay: Bí thư Đoàn thanh niên Trường ĐHBK
 Các công trình khoa học
[1] Đề tài cấp Nhà nước: Phát triển mô hình tích hợp dựa trên học máy để dự báo năng lượng tiêu thụ trong các tòa nhà phi dân cư hướng đến phát triển bền vững. Chủ nhiệm: Ngô Ngọc Tri. Thành viên: Phạm Anh Đức (Thành viên),Huỳnh Nhật Tố (Thành viên),Phạm Minh Tuấn (Thành viên),Trương Ngọc Sơn (Thành viên). Mã số: 102.05-2019.01. Năm: 2022. (Aug 26 2022 8:18PM)
[2] Đề tài Khác: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo để dự báo sớm năng lượng tiêu thụ của các tòa nhà hướng đến phát triển bền vững. Chủ nhiệm: Ngô Ngọc Tri. Thành viên: Phạm Anh Đức (Co-PI), Huỳnh Nhật Tố, Trương Thị Thu Hà, Trương Ngọc Sơn. Mã số: VINIF.2019.DA05. Năm: 2022. (Aug 26 2022 8:59PM)
[3] Đề tài cấp ĐHĐN: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo để dự báo xu hướng năng lượng tiêu thụ trong công trình xây dựng . Chủ nhiệm: Trương Ngọc Sơn. Thành viên: Ngô Ngọc Tri, Phạm Anh Đức. Mã số: B2019-DN02-59. Năm: 2021. (Aug 14 2019 11:41AM)
[4] Đề tài cấp cơ sở: Xây dựng hệ thống Web-based để quản lý và cảnh báo điện năng tiêu thụ dựa trên học máy . Chủ nhiệm: Trương Ngọc Sơn. Mã số: T2019-02-60. Năm: 2019. (Jul 31 2019 10:05AM)
  
 Các bài báo, báo cáo khoa học
TRONG NƯỚC:
[1]Bài báo: Ứng dụng mô hình hóa thông tin xây dựng hướng đến công trình sử dụng năng lượng hiệu quả: một thư viện công cộng tại TP. Đà Nẵng. Tác giả: Trương Ngọc Sơn, Lương Đức Long, Ngô Ngọc Tri,Đặng Ngọc Thảo Linh. Tạp chí Người Xây dựng. Số: 357&358. Trang: 18-22. Năm 2021. (Aug 26 2022 8:28PM)
[2]Bài báo: Học máy trong quản lý năng lượng tòa nhà. Tác giả: Ngoc-Tri Ngo, Ngoc-Son Truong, Thi Thu Ha Truong, Anh-Duc Pham, Nhat-To Huỳnh. Khoa học và công nghệ, Đại học Đà Nẵng. Số: Vol. 19, No. 4.2. Trang: 34-38. Năm 2021. (Aug 26 2022 8:36PM)
[3]Bài báo: Studying the Application of a Multiple-criteria Decision-making method in Construction Management based on Visual Basic Programming Language. Tác giả: Phạm Anh Đức, Trương Ngọc Sơn. Tạp chí Khoa học Công nghệ ĐHĐN. Số: 6. Trang: 62-67. Năm 2017. (Jul 31 2019 10:06AM)
[4]Bài báo: Constructing material supply & storage graph optimization program in construction organization. Tác giả: Hoàng Phương Hoa, Trương Ngọc Sơn, Huỳnh Vũ Phương Cơ. Tạp chí Xây Dựng- Bộ Xây Dựng. Số: 07/2015. Trang: 55-62. Năm 2015. (Jul 31 2019 10:11AM)
QUỐC TẾ:
[1]Article: Developing the hybrid BIM-BEM and jellyfish search optimization system for optimizing energy consumption and building installation costs. Authors: Duc Long Luong, Ngoc-Son Truong, Ngoc-Tri Ngo, Ngoc-Quang Nguyen. Scientific Reports. No: 14. Pages: 17186. Year 2024. (Aug 26 2024 3:34PM)
[2]Article: Implementing a Web-based Optimized Artificial Intelligence System with Metaheuristic Optimization for Improving Building Energy Performance. Authors: Ngoc-Tri Ngo, Ngoc-Son Truong, Thi Thu Ha Truong, Anh-Duc Pham, Nhat-To Huynh. Journal of Asian Architecture and Building Engineering. No: 23. Pages: xx. Year 2023. (Aug 16 2023 4:11PM)
[3]Article: Energy-Saving Solution Options and Energy Consumption Prediction Model Based on RF Algorithm (Random Forest) Combined with BIM Simulation (Design Builder). Authors: Luong Duc Long, Huynh Le Toan, To Thanh Binh, Ngoc Son Truong. The International Conference on Sustainable Civil Engineering and Architecture. No: xx. Pages: 462-474. Year 2023. (Dec 19 2023 9:05AM)
[4]Article: Machine Learning-Based Predictive Models for Energy Consumption Estimation in Energy-Efficient Building Envelope Design. Authors: Luong Duc Long, Huynh Le Toan, To Thanh Binh, Nguyen Quang Trung, Ngoc Son Truong. Lecture Notes in Civil Engineering. No: 442. Pages: 556-575. Year 2023. (Dec 19 2023 9:11AM)
[5]Article: An Optimization Model for Building Envelope with Energy Efficiency Objectives Based on the BIM Design Buider-RF-NSGAII Algorithm. Authors: Luong Duc Long, Huynh Le Toan, To Thanh Binh, Ngoc Son Truong. Lecture Notes in Civil Engineering. No: 442. Pages: 274-287. Year 2023. (Dec 19 2023 9:14AM)
[6]Article: Reimagining coastal public space: The case study of Da Nang city, Viet Nam. Authors: Dang Ngoc Thao Linh and Truong Ngoc Son. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. No: 1226. Pages: xxx. Year 2023. (Sep 11 2023 2:24PM)
[7]Article: Enhancing Building Energy Efficiency with Aluminum Composite Material Facade: A Performance Simulation Study using Building Energy Modeling and Building Information Modeling. Authors: Duc Long Luong, Ngoc-Son Truong, Ngoc-Tri Ngo, Quang Trung Nguyen. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. No: 1289. Pages: 012040. Year 2023. (Sep 11 2023 2:28PM)
[8]Article: BIM to BEM Transition for Optimizing Envelope Design Selection to Enhance Building Energy Efficiency and Cost-Effectiveness. Authors: Ngoc-Son Truong ,Duc Long Luong, Quang Trung Nguyen. Energies. No: 3976. Pages: 16(10). Year 2023. (May 10 2023 2:33PM)
[9]Article: An Ensemble Machine Learning Model for Enhancing the Prediction Accuracy of Energy Consumption in Buildings. Authors: Ngoc-Tri Ngo, Anh-Duc Pham, Thi Thu Ha Truong, Ngoc-Son Truong, Nhat-To Huynh & Tuan Minh Pham. Arabian Journal for Science and Engineering. No: 47. Pages: 4105–4117. Year 2022. (Aug 26 2022 8:21PM)
[10]Article: Proposing a hybrid metaheuristic optimization algorithm and machine learning model for energy use forecast in non-residential buildings. Authors: Ngoc-Tri Ngo*, Thi Thu Ha Truong, Ngoc-Son Truong, Anh-Duc Pham, Nhat-To Huynh, Tuan Minh Pham & Vu Hong Son Pham. Scientific Reports. No: 12. Pages: 1065. Year 2022. (Aug 26 2022 8:24PM)
[11]Article: Enhancing Building with Adaptive Design Objects Using Building Information Modelling Towards Consuming Energy Efficacy in Building. Authors: Ngoc Son Truong, Duc Long Luong, Ngoc Tri Ngo, Quang-Trung Nguyen, Ngoc Thao Linh Dang. Lecture Notes in Civil Engineering. No: 268. Pages: 241-252. Year 2022. (Mar 23 2023 6:45PM)
[12]Article: Developing a hybrid time-series artificial intelligence model to forecast energy use in buildings. Authors: Ngoc-Tri Ngo, Anh-Duc Pham, Thi Thu Ha Truong, Ngoc-Son Truong, Nhat-To Huynh. Scientific Reports. No: 1. Pages: 15775. Year 2022. (Aug 16 2023 4:07PM)
[13]Article: Forecasting Time-Series Energy Data in Buildings Using an Additive Artificial Intelligence Model for Improving Energy Efficiency. Authors: Ngoc-Son Truong, Ngoc-Tri Ngo* , and Anh-Duc Pham. Integrated Intelligence Management Systems. No: vol. 2021, Article ID 6028573. Pages: 12 pages. Year 2021. (Aug 26 2022 8:32PM)
[14]Article: Hybrid Machine Learning for Time-Series Energy Data for Enhancing Energy Efficiency in Buildings. Authors: Ngoc-Tri Ngo, Anh-Duc Pham, Ngoc-Son Truong, Thi Thu Ha Truong & Nhat-To Huynh. International Conference on Computational Science. No: 12746. Pages: 273–285. Year 2021. (Aug 26 2022 8:34PM)
[15]Article: Predicting energy consumption in multiple buildings using machine learning for improving energy efficiency and sustainability. Authors: Anh-Duc Pham, Ngoc-Tri Ngo, Thi Thu Ha Truong, Nhat-To Huynh, Ngoc-Son Truong. Journal of Cleaner Production. No: 260. Pages: 121082. Year 2020. (Aug 16 2023 4:13PM)
[16]Article: Cloud forecasting system for monitoring and alerting of energy use by home appliances. Authors: Jui-Sheng Chou, Ngoc-Son Truong. Tạp chí Applied Energy. No: 249. Pages: 166-177. Year 2019. (Jul 31 2019 10:04AM)
  
 Khen thưởng
[1] Học bổng Vingroup dành cho Nghiên cứu sinh năm 2020. Số: VINIF.2020. Năm: 2020.
[2] Học bổng Vingroup dành cho Nghiên cứu sinh năm 2021. Số: VINIF.2021. Năm: 2021.
[3] Nhà Giáo trẻ tiêu biểu Cấp TW năm 2022. Năm: 2022.
  
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn