Full name: Ton That Tu

PhD, graduated at Belarusian State University

Working place: Faculty of Mathematics, The University of Danang – University of Science and Education

Research field: Probability Theory and Mathematical Statistics

Teaching courses: Functional Equations, Probability Theory and Mathematical Statistics, Mathematical Softwares.

Publications:

In Vietmanese journals:

[1]     Tôn Thất Tú, Lê Văn Dũng, Lê Thị Thúy Quỳnh, Về định lý giới hạn trung tâm theo trung bình đối với dãy hiệu martingale, Tạp chí Khoa học Công nghệ ĐHĐN, số 9(82), 2014.

[2]     Tôn Thất Tú, Một số tính chất về du động ngẫu nhiên của dãy đại lượng ngẫu nhiên Bernoulli, Tạp chí KHCN Đà Nẵng, số  5(66), 167-171, 2013.

[3]     Lê Văn Dũng, Tôn Thất Tú, Định lí hội tụ theo trung bình đối với mảng các biến ngẫu nhiên nhận giá trị trong không gian Banach, Tạp chí KH&GD ĐH Sư phạm - ĐH Đà Nẵng, số 3, 8-14, 2012.

[4]     Tôn Thất Tú, Một vài tính chất đặc biệt của phân phối chuẩn 1 chiều, Tạp chí KH&CN Đà Nẵng, số 48, 115-120, 2011.

[5]     Tôn Thất Tú, Một vài bất đẳng thức cho dãy biến ngẫu nhiên phụ thuộc âm, Tạp chí KH&CN Đà Nẵng, số 45 - Quyển 1, 147-152, 2011.

In international journals:

[1]     Ton That Tu, A. Kharin, Sequential probability ratio test for many simple hypotheses on parameters of time series with tren, J. Belarus. State Univ. Math. Inform, No: 1, 35-45, 2019.

[2]     A.Y. Kharin, Ton That Tu, Robustness of sequential hypotheses testing for heterogeneous independent observations, Theory of Probability and Mathematical Statistics, No 100(1), 157-166, 2019.

[3]     A.Y. Kharin, Ton That Tu, On error probabilities calculation for the truncated sequential probability ratio test, J. Belarus. State Univ. Math. Inform., No 1, 68-76, 2018.

 [4]    A. Kharin, Ton That Tu, Performance and robustness analysis of sequential hypotheses testing for time series with trend, Austrian Journal of Statistics, No 46(3&4), 23-36, 2017.

 [5]    A. Kharin, Ton That Tu, Sequential statistical hypotheses testing on parameters of time series with a trend under missing values, Proceedings of the Nat. Aca. of Sci. of Belarus - Phys. & Math. Series, No 3, 38-46, 2016.