Thông tin chung
  English
  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác
  Tài liệu tham khảo
  Hiệu chỉnh
 
Số người truy cập: 107,145,621

 Complete moment convergence for m-ANA random variables and statistical applications
Tác giả hoặc Nhóm tác giả: Le Van Dung, Ta Cong Son
Nơi đăng: Journal of Statistical Computation and Simulation; Số: 1;Từ->đến trang: 1-20;Năm: 2021
Lĩnh vực: Tự nhiên; Loại: Bài báo khoa học; Thể loại: Quốc tế
TÓM TẮT
n this paper, based on the properties of slowly varying functions and the de Bruijn conjugates, we establish general results on complete moment convergence for randomly weighted sums of m-asymptotic negatively associated random variables. These results are applied to the bootstrap sample means and nonparametric regression models with random design. Simulations to study the numerical performance of the consistency for the nearest neighbour weight function estimator in non parametric regression model with random design and bootstrap sample means are given.
ABSTRACT
n this paper, based on the properties of slowly varying functions and the de Bruijn conjugates, we establish general results on complete moment convergence for randomly weighted sums of m-asymptotic negatively associated random variables. These results are applied to the bootstrap sample means and nonparametric regression models with random design. Simulations to study the numerical performance of the consistency for the nearest neighbour weight function estimator in non parametric regression model with random design and bootstrap sample means are given.
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn