Thông tin chung


  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác

  Tài liệu tham khảo

  Hiệu chỉnh

Số người truy cập: 48,978,134

 Bayesian network model with dynamic structure identification for real time diagnosis
Tác giả hoặc Nhóm tác giả: Nguyen Dang Trinh, Duong Quoc Bao, Eric Zamai and Muhammad Kashif Shahzad
marriage affairs open i want an affair
Nơi đăng: Proceedings of the 19th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation, Sep 2014, Barcelona, Spain.; Số: 8;Từ->đến trang: 8;Năm: 2014
Lĩnh vực: Khoa học công nghệ; Loại: Bài báo khoa học; Thể loại: Quốc tế

This paper proposes a method for real time diagnosis against product quality drifts in an automated manufacturing system. We use Logical Diagnosis model to reduce the search space of suspected equipment in the production flow, which is then formulated as a Bayesian network to compute risk priority for each equipment, using joint and conditional probabilities. The objective is to quickly and accurately localize the possible fault origins and support effective decisions on corrective maintenance. The key advantages offered by this method are (i) reduced unscheduled equipment breakdowns, and (ii) increased and stable production capacities, required for success in highly competitive and automated manufacturing systems. Moreover, this is a generic method and can be deployed on fully or semi automated manufacturing systems.
marriage affairs i want an affair
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: