Home
Giới thiệu
Tài khoản
Đăng nhập
Quên mật khẩu
Đổi mật khẩu
Đăng ký tạo tài khoản
Liệt kê
Công trình khoa học
Bài báo trong nước
Bài báo quốc tế
Sách và giáo trình
Thống kê
Công trình khoa học
Bài báo khoa học
Sách và giáo trình
Giáo sư
Phó giáo sư
Tiến sĩ
Thạc sĩ
Lĩnh vực nghiên cứu
Tìm kiếm
Cá nhân
Nội dung
Góp ý
Hiệu chỉnh lý lịch
Thông tin chung
English
Đề tài NC khoa học
Bài báo, báo cáo khoa học
Hướng dẫn Sau đại học
Sách và giáo trình
Các học phần và môn giảng dạy
Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
Khen thưởng
Thông tin khác
Tài liệu tham khảo
Hiệu chỉnh
Số người truy cập: 109,897,146
Bayesian network model with dynamic structure identification for real time diagnosis
Tác giả hoặc Nhóm tác giả:
Nguyen Dang Trinh, Duong Quoc Bao, Eric Zamai and Muhammad Kashif Shahzad
marriage affairs
open
i want an affair
Nơi đăng:
Proceedings of the 19th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation, Sep 2014, Barcelona, Spain.;
S
ố:
8;
Từ->đến trang
: 8;
Năm:
2014
Lĩnh vực:
Khoa học công nghệ;
Loại:
Bài báo khoa học;
Thể loại:
Quốc tế
TÓM TẮT
ABSTRACT
This paper proposes a method for real time diagnosis against product quality drifts in an automated manufacturing system. We use Logical Diagnosis model to reduce the search space of suspected equipment in the production flow, which is then formulated as a Bayesian network to compute risk priority for each equipment, using joint and conditional probabilities. The objective is to quickly and accurately localize the possible fault origins and support effective decisions on corrective maintenance. The key advantages offered by this method are (i) reduced unscheduled equipment breakdowns, and (ii) increased and stable production capacities, required for success in highly competitive and automated manufacturing systems. Moreover, this is a generic method and can be deployed on fully or semi automated manufacturing systems.
marriage affairs
blog.ivanovtech.com
i want an affair
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn