Home
Giới thiệu
Tài khoản
Đăng nhập
Quên mật khẩu
Đổi mật khẩu
Đăng ký tạo tài khoản
Liệt kê
Công trình khoa học
Bài báo trong nước
Bài báo quốc tế
Sách và giáo trình
Thống kê
Công trình khoa học
Bài báo khoa học
Sách và giáo trình
Giáo sư
Phó giáo sư
Tiến sĩ
Thạc sĩ
Lĩnh vực nghiên cứu
Tìm kiếm
Cá nhân
Nội dung
Góp ý
Hiệu chỉnh lý lịch
Thông tin chung
English
Đề tài NC khoa học
Bài báo, báo cáo khoa học
Hướng dẫn Sau đại học
Sách và giáo trình
Các học phần và môn giảng dạy
Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
Khen thưởng
Thông tin khác
Tài liệu tham khảo
Hiệu chỉnh
Số người truy cập: 106,827,773
Doubly selective channel estimation in full-duplex MIMO-OFDM systems
Tác giả hoặc Nhóm tác giả:
Vien Nguyen-Duy-Nhat ; Hung Nguyen-Le ; Chien Tang-Tan ; Tu Bui-Thi-Minh
Nơi đăng:
International Conference on Advanced Technologies for Communications (ATC), 2015;
S
ố:
1;
Từ->đến trang
: 578 - 582;
Năm:
2015
Lĩnh vực:
Chưa xác định;
Loại:
Bài báo khoa học;
Thể loại:
Quốc tế
TÓM TẮT
This paper studies the problem of frequency-and time-selective (doubly selective) channel estimation in full-duplex multiple-input multiple-output (MIMO) orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems. In particular, the maximum-likelihood (ML) principle is employed to formulate a pilot-aided channel estimation algorithm. To reduce the number of doubly selective channel parameters to be estimated, various basis expansion models (BEMs) are used as fitting parametric models. The use of BEMs enables an increase in the system spectral efficiency since estimating a reduced number of channel parameters entails a reduction in used pilot overhead. This paper provides analytical and empirical results of the BEM-based channel estimation accuracy. Several mean square error (MSE) results show that the discrete prolate spheroidal (DPS) or Karhuen Loeve (KL) basis functions would be a suitable choice for BEM-based full-duplex doubly selective channel estimation.
ABSTRACT
This paper studies the problem of frequency-and time-selective (doubly selective) channel estimation in full-duplex multiple-input multiple-output (MIMO) orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems. In particular, the maximum-likelihood (ML) principle is employed to formulate a pilot-aided channel estimation algorithm. To reduce the number of doubly selective channel parameters to be estimated, various basis expansion models (BEMs) are used as fitting parametric models. The use of BEMs enables an increase in the system spectral efficiency since estimating a reduced number of channel parameters entails a reduction in used pilot overhead. This paper provides analytical and empirical results of the BEM-based channel estimation accuracy. Several mean square error (MSE) results show that the discrete prolate spheroidal (DPS) or Karhuen Loeve (KL) basis functions would be a suitable choice for BEM-based full-duplex doubly selective channel estimation.
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn