Home
Giới thiệu
Tài khoản
Đăng nhập
Quên mật khẩu
Đổi mật khẩu
Đăng ký tạo tài khoản
Liệt kê
Công trình khoa học
Bài báo trong nước
Bài báo quốc tế
Sách và giáo trình
Thống kê
Công trình khoa học
Bài báo khoa học
Sách và giáo trình
Giáo sư
Phó giáo sư
Tiến sĩ
Thạc sĩ
Lĩnh vực nghiên cứu
Tìm kiếm
Cá nhân
Nội dung
Góp ý
Hiệu chỉnh lý lịch
Thông tin chung
English
Đề tài NC khoa học
Bài báo, báo cáo khoa học
Hướng dẫn Sau đại học
Sách và giáo trình
Các học phần và môn giảng dạy
Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
Khen thưởng
Thông tin khác
Tài liệu tham khảo
Hiệu chỉnh
Số người truy cập: 107,316,052
The impact of digital elevation model data sources on identifying catchment boundary in Vietnam
Tác giả hoặc Nhóm tác giả:
Do Xuan Hong, Le Hoang Tu, Nguyen Quang Binh, Le Manh–Hung, Pham Thanh
Hung
Nơi đăng:
Tạp chí khí tượng thủy văn;
S
ố:
EME4, 262-271;
Từ->đến trang
: 262-271;
Năm:
2022
Lĩnh vực:
Chưa xác định;
Loại:
Bài báo khoa học;
Thể loại:
Trong nước
TÓM TẮT
ABSTRACT
In recent years, new advances in remote sensing techniques have made Digital Elevation Models (DEMs) become popular elevation data sources for delineating catchment boundaries. This application of DEMs is particularly useful in water accounting and river basin management for Vietnam, of which the river network has very high drainage density and has been facing many pressures arising from recent economic advances. However, catchment delineated from DEMs is highly dependable to the quality of original data sources, leading to potential discrepancy in the shape as well as catchment area of the boundaries delineated from different DEMs over specific locations in Vietnam. This study comprehensively investigates this issue by analyzing the differences across catchment boundaries delineated from the most popular DEMs (i.e., HydroSHEDS, MERIT, and TanDEM–X). The impacts of these discrepancies (due to using different DEMs) on identifying areal rainfall from a gridded data product are assessed to highlight the importance of selecting DEM data sources that are suitable for specific study area.
[
2022\2022m05d09_14_45_1Paper_online.pdf
]
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn