Home
Giới thiệu
Tài khoản
Đăng nhập
Quên mật khẩu
Đổi mật khẩu
Đăng ký tạo tài khoản
Liệt kê
Công trình khoa học
Bài báo trong nước
Bài báo quốc tế
Sách và giáo trình
Thống kê
Công trình khoa học
Bài báo khoa học
Sách và giáo trình
Giáo sư
Phó giáo sư
Tiến sĩ
Thạc sĩ
Lĩnh vực nghiên cứu
Tìm kiếm
Cá nhân
Nội dung
Góp ý
Hiệu chỉnh lý lịch
Thông tin chung
English
Đề tài NC khoa học
Bài báo, báo cáo khoa học
Hướng dẫn Sau đại học
Sách và giáo trình
Các học phần và môn giảng dạy
Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
Khen thưởng
Thông tin khác
Tài liệu tham khảo
Hiệu chỉnh
Số người truy cập: 107,316,855
Urban inundation forecasting based on hydraulic models coupling MIKE Flood and MIKE Urban: A case study of Tam Ky City, Vietnam
Tác giả hoặc Nhóm tác giả:
Chi Cong Nguyen, Binh Quang Nguyen, Xuan Cuong Le, Ly Trieu Pham, Duc Phuoc Vo, Thanh Hai Nguyen, Ngoc Duong Vo
Nơi đăng:
River (Scopus);
S
ố:
2;
Từ->đến trang
: 518-529;
Năm:
2023
Lĩnh vực:
Kỹ thuật;
Loại:
Bài báo khoa học;
Thể loại:
Quốc tế
TÓM TẮT
ABSTRACT
Urban inundation has become a growing concern for many coastal cities around the world. Tam Ky City, located downstream of Ban Thach and Tam Ky rivers in central Vietnam, is no exception. According to annual statistics, the city frequently experiences heavy rainfall from tropical storms and monsoons, making inundation a recurring issue. In response to this challenge, this study developed a flood forecasting model specifically tailored for Tam Ky City, based on forecast rainfall and tidal levels. A key strength of the flood forecasting model lies in its integration of rainfall‐runoff processes, effectively connecting the river basin and the city. To ensure the model's accuracy and reliability, the parameters of the flood forecasting model were meticulously calibrated and verified forfloodsoccurred on rivers as well as in urban areas. An experimental flood forecast was performed during Typhoon Nuru on September 28, 2022, and the forecast results of inundation locations and depths in the city well reflected the actual observations.
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn