Thông tin chung
  English
  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác
  Tài liệu tham khảo
  Hiệu chỉnh
 
Số người truy cập: 107,114,329

 Quality Monitoring Method Using Machine Learning for Resistance Spot Welding
Tác giả hoặc Nhóm tác giả: Trung Tin Tran, Joon-Ik Son, Hee-Dong Jang, Seong-Uk Lee, Vu Anh Quang Nguyen, Jong-Wook Kim
Nơi đăng: ICGHIT 2021: International Conference on Green and Human Information Technology; pp. 99-103.; Số: 978-604-84-5517-1;Từ->đến trang: 30;Năm: 2021
Lĩnh vực: Khoa học; Loại: Bài báo khoa học; Thể loại: Quốc tế
TÓM TẮT
ABSTRACT
This study proposes and develops the proposed intelligent monitoring method for estimation, classification, and improvement of welding quality of resistance spot welding (RSW) using machine learning. In this paper, the authors focus on addressing the challenges in ensuring and improving welding quality with a proposed model (ie. multi-layer perceptron) for classification to determine the welding quality, and logistic regression aims to predict the welding current for improving the welding quality. In addition, the proposed model will be applied do developing the intelligent monitoring system based on analyzing the input gathered dateset through many practical experiments on RSW machine with AC inverter. The practical experiments are set up with Galvanized steel to collect the dataset aims to validate the performance of the proposed method.
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn