Thông tin chung
  English
  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác
  Tài liệu tham khảo
  Hiệu chỉnh
 
Số người truy cập: 107,165,200

 Human Face Recognition and Temperature Measurement Based on Deep Learning for Covid-19 Quarantine Checkpoint
Tác giả hoặc Nhóm tác giả: Joonhyeon Choi Anh Quang Nguyen Vu*, Ongoh Park*, Kyeongjin Joo, Tra Vinh Tran Thi, Trung Tin Tran
Nơi đăng: THE 4TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE NETWORKS AND DISTRIBUTED SYSTEMS (ICFNDS ’20); Số: https://doi.org/10.1145/3440749.3442654;Từ->đến trang: 1-6;Năm: 2020
Lĩnh vực: Chưa xác định; Loại: Bài báo khoa học; Thể loại: Quốc tế
TÓM TẮT
ABSTRACT
The human temperature measurement system has been widely applying in hospitals and public areas during the widespread Covid-19 pandemic. However, the current systems in the quarantine checkpoint are only capable of measuring the human temperature; however, it can not combine with the identification of facial recognition, human temperature information, and wearing mask detection. In addition, in the hospitals as well as the public areas such as schools, libraries, train stations, airports, etc. facial recognition of employees combined with temperature measurement and masking will save the time check and update employee status immediately. This study proposes a method that combines body temperature measurement, facial recognition, and masking based on deep learning. Furthermore, the proposed method adds the ability to prevent spoofing between a real face and face-in-image recognition
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn