Home
Giới thiệu
Tài khoản
Đăng nhập
Quên mật khẩu
Đổi mật khẩu
Đăng ký tạo tài khoản
Liệt kê
Công trình khoa học
Bài báo trong nước
Bài báo quốc tế
Sách và giáo trình
Thống kê
Công trình khoa học
Bài báo khoa học
Sách và giáo trình
Giáo sư
Phó giáo sư
Tiến sĩ
Thạc sĩ
Lĩnh vực nghiên cứu
Tìm kiếm
Cá nhân
Nội dung
Góp ý
Hiệu chỉnh lý lịch
Thông tin chung
English
Đề tài NC khoa học
Bài báo, báo cáo khoa học
Hướng dẫn Sau đại học
Sách và giáo trình
Các học phần và môn giảng dạy
Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
Khen thưởng
Thông tin khác
Tài liệu tham khảo
Hiệu chỉnh
Số người truy cập: 109,413,726
An Algorithm for Fuzzy Clustering based on Conformal Geometric Algebra
Tác giả hoặc Nhóm tác giả:
Minh Tuan Pham and Kanta Tachibana
Nơi đăng:
Proceedings of the Fifth International Conderence KSE 2013, Advances in Intelligent Systems and Computing
unfaithful spouse
infidelity
i dreamed my husband cheated on me
;
S
ố:
245;
Từ->đến trang
: 83-94;
Năm:
2013
Lĩnh vực:
Công nghệ thông tin;
Loại:
Bài báo khoa học;
Thể loại:
Quốc tế
TÓM TẮT
Geometric algebra(GA) is a generalization of complex numbers and quaternions. It is able to describe spatial objects and the geometric relations between them. Conformal GA(CGA) is a part of GA and it's vector is found that points, lines, planes, circles and spheres gain particularly natural and computationally amenable representations. So, CGA based hard clustering(hard conformal clustering(HCC)) is able to detect a cluster distributed over a sphere, plane, or their intersections such as a straight line or arc. However because HCC is a hard clustering, it is only divide data into crisp cluster. This paper applies fuzzy technique to HCC and proposes an algorithm of fuzzy conformal clustering(FCC). This paper shows that using the proposed algorithm, data was able to belong to more one cluster which is presented by a vector in CGA.
ABSTRACT
Geometric algebra(GA) is a generalization of complex numbers and quaternions. It is able to describe spatial objects and the geometric relations between them. Conformal GA(CGA) is a part of GA and it's vector is found that points, lines, planes, circles and spheres gain particularly natural and computationally amenable representations. So, CGA based hard clustering(hard conformal clustering(HCC)) is able to detect a cluster distributed over a sphere, plane, or their intersections such as a straight line or arc. However because HCC is a hard clustering, it is only divide data into crisp cluster. This paper applies fuzzy technique to HCC and proposes an algorithm of fuzzy conformal clustering(FCC). This paper shows that using the proposed algorithm, data was able to belong to more one cluster which is presented by a vector in CGA.
cvs weekly sale
cvs print
prescription savings cards
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn