Home
Giới thiệu
Tài khoản
Đăng nhập
Quên mật khẩu
Đổi mật khẩu
Đăng ký tạo tài khoản
Liệt kê
Công trình khoa học
Bài báo trong nước
Bài báo quốc tế
Sách và giáo trình
Thống kê
Công trình khoa học
Bài báo khoa học
Sách và giáo trình
Giáo sư
Phó giáo sư
Tiến sĩ
Thạc sĩ
Lĩnh vực nghiên cứu
Tìm kiếm
Cá nhân
Nội dung
Góp ý
Hiệu chỉnh lý lịch
Thông tin chung
English
Đề tài NC khoa học
Bài báo, báo cáo khoa học
Hướng dẫn Sau đại học
Sách và giáo trình
Các học phần và môn giảng dạy
Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
Khen thưởng
Thông tin khác
Tài liệu tham khảo
Hiệu chỉnh
Số người truy cập: 106,826,986
Differentiation-Free Multi-Switching Neuroadaptive Control of Strict-Feedback Systems
Tác giả hoặc Nhóm tác giả:
Jeng-Tze Huang, Thanh-Phong Pham
Nơi đăng:
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (SCI, Q1)-DOI: 10.1109/TNNLS.2017.2651903;
S
ố:
Volume: 29, Issue: 4;
Từ->đến trang
: 1095 - 1107;
Năm:
2018
Lĩnh vực:
Khoa học công nghệ;
Loại:
Bài báo khoa học;
Thể loại:
Quốc tế
TÓM TẮT
ABSTRACT
Issues of differentiation-free multiswitching
neuroadaptive tracking control of strict-feedback systems are
presented. It mainly consists of a set of nominal adaptive
neural network compensators plus an auxiliary switched linear
controller that ensures the semiglobally/globally ultimately
uniformly bounded stability when the unknown nonlinearities
are locally/globally linearly bounded, respectively. In particular,
the so-called explosion of complexity is annihilated in two steps.
First, a set of first-order low-pass filters are constructed for
solving such a problem in the nominal neural compensators.
In contrast to most existing dynamic surface control-based
schemes, bounded stability of the filter dynamics is ensured by
virtue of the localness and hence boundedness of the neural
compensators. Separation of controller-filter pairs is thus
achieved in this paper. Next, an auxiliary switched linear state
feedback control is synthesized to further solve such a problem
in the nonneural regions. Besides being differentiation-free,
such an approach provides more flexibility for meeting various
control objectives at a time. An earlier proposed smooth
switching algorithm is also incorporated to tackle the control
singularity problem. Finally, simulation works are presented to
demonstrate the validity of the proposed scheme.
[
DOI: 10.1109/TNNLS.2017.2651903
]
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn