Home
Giới thiệu
Tài khoản
Đăng nhập
Quên mật khẩu
Đổi mật khẩu
Đăng ký tạo tài khoản
Liệt kê
Công trình khoa học
Bài báo trong nước
Bài báo quốc tế
Sách và giáo trình
Thống kê
Công trình khoa học
Bài báo khoa học
Sách và giáo trình
Giáo sư
Phó giáo sư
Tiến sĩ
Thạc sĩ
Lĩnh vực nghiên cứu
Tìm kiếm
Cá nhân
Nội dung
Góp ý
Hiệu chỉnh lý lịch
Thông tin chung
English
Đề tài NC khoa học
Bài báo, báo cáo khoa học
Hướng dẫn Sau đại học
Sách và giáo trình
Các học phần và môn giảng dạy
Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
Khen thưởng
Thông tin khác
Tài liệu tham khảo
Hiệu chỉnh
Số người truy cập: 106,757,095
An Adaptive Variational Model for Medical Images Restoration
Tác giả hoặc Nhóm tác giả:
Tran Thi Thu Thao, and et al.
Nơi đăng:
International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences;
S
ố:
Vol. XLII-2/W12;
Từ->đến trang
: 219-224;
Năm:
2019
Lĩnh vực:
Khoa học công nghệ;
Loại:
Bài báo khoa học;
Thể loại:
Quốc tế
TÓM TẮT
ABSTRACT
Image denoising is one of the important tasks required by medical imaging analysis. In this work, we investigate an adaptive variation model for medical images restoration. In the proposed model, we have used the first-order total variation combined with Laplacian regularizer to eliminate the staircase effect in the first-order TV model while preserve edges of object in the piecewise constant image. We also propose an instance of Split Bregman method to solve the proposed denoising model as an optimization problem. Experimental results from mixed Poisson-Gaussian noise are given to demonstrate that our proposed approach outperforms the related methods
[
2019\2019m06d017_17_6_242._Noi_dung_Bai_Bao.pdf
]
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn