Thông tin chung
  English
  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác
  Tài liệu tham khảo
  Hiệu chỉnh
 
Số người truy cập: 107,316,338

 Corrective Maintenance of Manufacturing System Using Artificial Intelligence Techniques Support for Engineering Process
Tác giả hoặc Nhóm tác giả: Ngoc-Hoang Tran
Nơi đăng: Proceedings of the 2nd Annual International Conference on Material, Machines and Methods for Sustainable Development (MMMS2020) - Lecture Notes in Mechanical Engineering; Số: 2195-4356;Từ->đến trang: 489-494;Năm: 2021
Lĩnh vực: Kỹ thuật; Loại: Bài báo khoa học; Thể loại: Quốc tế
TÓM TẮT
ABSTRACT
Corrective Maintenance (CM) take an important role on automated manufacturing process in many industrial areas. However, CM process depends mainly on operator’s knowledge and their decision of locating failure components or its causes in order to make corrections on their equipment. The common knowledge - based system as Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) has especially used since many years, but it has required an integrated approach which exploit production data to generate a more effective maintenance procedure in recent periods. In this context, this paper proposes an integrated protocol of diagnosis process by combining expert’s system with Pearson correlation (R) model and using AI technique: Bayes Learning. This protocol toward exploiting historical production data problem to identify and diagnosis drift production or bad quality product for dealing good correction decision. Therefore, our key contribution to support maintenance tool machine for increasing life-cycle engineering.
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn