Thông tin chung
  English
  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác
  Tài liệu tham khảo
  Hiệu chỉnh
 
Số người truy cập: 107,335,967

 Mô hình FAST R-CNN cải tiến cho giải pháp phát hiện và nhận dạng trái Dứa
Tác giả hoặc Nhóm tác giả: Trịnh Trung Hải, Nguyễn hà Huy Cường, Ninh Khánh Duy
Nơi đăng: Tạp chí Khoa học Công nghệ Đại học Đà Nẵng; Số: ISSN 1859 2531;Từ->đến trang: 94-98;Năm: 2022
Lĩnh vực: Chưa xác định; Loại: Bài báo khoa học; Thể loại: Trong nước
TÓM TẮT
Trong những năm gần đây, khoa học công nghệ đã được ứng dụng mạnh mẽ và góp phần phát triển kỷ nguyên chuyển đổi số. Dịch bệnh Covid 19 đã kiểm chứng việc ứng dụng thành tựu công nghệ trong thực tế là rất hữu ích. Ngày càng có nhiều ứng dụng thông minh trong lĩnh vực nông nghiệp để thay thế nông nghiệp truyền thống. Đặc biệt là các ứng dụng trí tuệ nhận tạo vào tự động hóa các khâu sản xuất và bảo quản nông sản Việt Nam. Trong bài báo này, chúng tôi trình bày giải pháp nhận dạng phát hiện trái Dứa vào thời kỳ thu hoạch sử dụng mô hình Fast R-CNN cải tiến, thực nghiệm được thực hiện tại các vùng, vườn trồng Dứa ở Việt Nam với sản lượng thu hoạch khá lớn. Từ đó xây dựng hệ thống ứng dụng dự đoán trái Dứa chín chạy trên nền tảng di động nhằm hỗ trợ người nông dân đạt hiệu quả hiệu quả kinh tế cao đối với cây Dứa và các cây nông nghiệp chủ lực của Việt Nam
ABSTRACT
Recently, high-tech have been widely applied to integrate into the digital transformation society. Covid-19 has verified that applying technological achievements in the modern life is nessary. Nowaydays, there are many inteligent applications for agricultural replace the traditional agriculture. Especially artificial intelligence in the automatic agriculture in Vietnam, In this paper, we are presentation a method recognition and deteting for the pineapple ripening fruit that use the improved Fast R-CNN model befor harvest at the farm in VietNam. The basic for creating an prediction system ripe pineapple on mobile phone to assist farmers in identifying and classifying fruit at harvest time. That high economic efficiency for pineapple tree in particular and fruit in general
[ 2023\2023m012d020_6_0_437666-Van_ban_cua_bai_bao-10676-1-10-20220811.pdf ]
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn