Thông tin chung
  English
  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác
  Tài liệu tham khảo
  Hiệu chỉnh
 
Số người truy cập: 107,007,874

TRONG NƯỚC:
[1]Bài báo: Hệ thống nhận dạng quả măng cụt chín dựa trên mô hình Faster R-CNN cải tiến. Tác giả: Trịnh Trung Hải, Ninh Khánh Duy, Nguyễn Hà Huy Cường, Hồ Phan Hiếu. Hội thảo Khoa học Quốc gia lần thứ XVI, FAIR 2023. Số: ISBN: 978-604-316. Trang: 337-344. Năm 2023. (Dec 20 2023 9:34AM)
[2]Bài báo: Mô hình FAST R-CNN cải tiến cho giải pháp phát hiện và nhận dạng trái Dứa. Tác giả: Trịnh Trung Hải, Nguyễn hà Huy Cường, Ninh Khánh Duy. Tạp chí Khoa học Công nghệ Đại học Đà Nẵng. Số: ISSN 1859 2531. Trang: 94-98. Năm 2022. (Dec 20 2023 6:00AM)
[3]Bài báo: Xác định độ chín của trái Dứa hỗ trợ quá trình phân loại, bảo quản trái chín sau thu hoạch. Tác giả: Trịnh Trung Hải, Bùi Xuân Thiện, Ninh Khánh Duy và Nguyễn Hà Huy Cường. Hội thảo khoa học quốc gia Công nghệ thông tin và ứng dụng trong các lĩnh vực - CITA2022. Số: ISSN 1859-3526. Trang: 1-9. Năm 2022. (Dec 20 2023 6:05AM)
[4]Bài báo: Hệ thống nhận dạng trái cây thông minh tiếp cận phương pháp Deep Learning. Tác giả: Nguyễn Hà Huy Cường, Trịnh Trung Hải, Đoàn Văn Thắng, Bùi Văn Chuyên, Nguyễn Ngọc Dung. Hoọi thảo Quốc gia @ lần thứ XXIV (ICIT2-2021). Số: 2367-3370. Trang: 1-6. Năm 2021. (Dec 20 2023 5:36AM)
[5]Bài báo: Xây dựng hệ thống nhận dạng phân loại trái cây chín tiếp cận mạng nơron tích chập (CNN). Tác giả: Trung Hải, Bùi Xuân Thiện, Nguyễn Lê Tùng Khánh, Nguyễn Hà Huy Cường. Hội nghị CITA 2021. Số: 978-604-84-5998-7. Trang: 540-549. Năm 2021. (Sep 6 2023 10:38PM)
[6]Bài báo: GIẢI PHÁP NÂNG CAO HIỆU QUẢ CÔNG TÁC SOẠN THẢO VĂN BẢN HÀNH CHÍNH TẠI TRƯỜNG CAO ĐẲNG CÔNG NGHỆ THÔNG TIN. Tác giả: Trịnh Trung Hải. TẠP CHÍ HỘI THẢO KHOA HỌC TRƯỜNG CAO ĐẲNG CNTT-ĐHĐN CITA 2016. Số: ISSN.03.16. Trang: 01-07. Năm 2016. (Feb 1 2020 10:09PM)
QUỐC TẾ:
[1]Article: An approach based on deep learning that recommends fertilizers and pesticides for agriculture recommendation. Authors: Nguyễn Hà Huy Cường, Trịnh Trung Hải, Nguyễn Đức Hiển, Bùi Thanh Khiết, Trần Anh Kiệt, Hồ Phan Hiếu, Nguyễn Thanh Thủy. International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE). No: e-ISSN 2722-2578. Pages: 5580-5587. Year 2023. (Dec 20 2023 6:10AM)
[2]Article: Implementation of YOLOv5 for Real-Time Maturity Detection and Identification of Pineapples. Authors: Trịnh Trung Hải, Nguyễn Hà Huy Cường. International Information And Engineering Technology Association (IIETA). No: ISSN: 0765-0019. Pages: 1445-1455. Year 2023. (Dec 20 2023 6:16AM)
[3]Article: Mangosteen Fruit Detection Using Improved Faster R-CNN. Authors: Trịnh Trung Hải, Bùi Xuân Thiện, Trần Thị Thu Hương, Ninh Khánh Duy, Nguyễn Hà Huy Cường. The First International Conference on Intelligence of Things (ICIT2022). No: ISSN: 2367-4512. Pages: 366–375. Year 2022. (Dec 20 2023 5:51AM)
[4]Article: Improved YOLO Object detection algorithm to detect ripe pineapple phase. Authors: Nguyễn Hà Huy Cường, Trịnh Trung Hải, Phayung Meesad, and Nguyễn Thanh Thủy. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems (JIFS). No: ISSN10641246. Pages: 1-17. Year 2022. (Dec 20 2023 5:55AM)
[5]Article: Intelligent Fruit Recognition System Using Deep Learning. Authors: Ha Huy Cuong Nguyen, Anh Tuan Luong, Trung Hai Trinh, Phan Hieu Ho, Phayung Meesad, and Thanh Thuy Nguyen.. LectureLecture Notes in Networks and Systems, Proceedings of the 17th International Conference on Computing and Information Technology (IC2IT 2021). No: E-ISSN2367-3389. Pages: 13-22. Year 2021. (Dec 18 2023 9:13AM)
  
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn