Home
Giới thiệu
Tài khoản
Đăng nhập
Quên mật khẩu
Đổi mật khẩu
Đăng ký tạo tài khoản
Liệt kê
Công trình khoa học
Bài báo trong nước
Bài báo quốc tế
Sách và giáo trình
Thống kê
Công trình khoa học
Bài báo khoa học
Sách và giáo trình
Giáo sư
Phó giáo sư
Tiến sĩ
Thạc sĩ
Lĩnh vực nghiên cứu
Tìm kiếm
Cá nhân
Nội dung
Góp ý
Hiệu chỉnh lý lịch
Thông tin chung
English
Đề tài NC khoa học
Bài báo, báo cáo khoa học
Hướng dẫn Sau đại học
Sách và giáo trình
Các học phần và môn giảng dạy
Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
Khen thưởng
Thông tin khác
Tài liệu tham khảo
Hiệu chỉnh
Số người truy cập: 107,331,181
Applying a Bayesian network for modelling the shift from motorcycle to public transport use in Vietnam
Tác giả hoặc Nhóm tác giả:
Son-Tung Nguyen, Mehdi Moeinaddini, Ismaïl Saadi, Mario Cools
Nơi đăng:
Transportation Research Part A: Policy and Practice (SSCI - Q1);
S
ố:
183;
Từ->đến trang
: 104062;
Năm:
2024
Lĩnh vực:
Khoa học;
Loại:
Bài báo khoa học;
Thể loại:
Quốc tế
TÓM TẮT
ABSTRACT
Transport mode choice models commonly incorporate factors such as utility maximisation, socioecological considerations, socio-demographic characteristics, and psychological factors. However, there is still a lack of integrated models linking objective factors, such as travel mode attributes, demographic & socio-economic characteristics and built environmental characteristics, with subjective factors, such as attitudes, personal norms, and perceived behavioural control, to better understand the commuters’ modal choices. Furthermore, a clear research gap exists on mode choice behaviour in Southeast Asian countries, where motorcycling is widespread. This study aims to address these research gaps by analysing data gathered from 618 Vietnamese motorcyclists between December 2020 and February 2021. Reliability analysis and a Bayesian network are used to identify the objective and subjective factors influencing the intention to use public transport among Vietnamese motorcyclists. The findings highlight that among five subjective factors, personal norm is the most sensitive parameter in calculating the posterior probability distribution of intention and decision to use public transport along with other objective factors, namely travel time and travel cost. The results also reveal that motorcyclists aged 23 + have a higher perceived value of travel time than those aged 23–. In contrast, motorcyclists aged 23– and female motorcyclists have a higher perceived value toward environment-friendly travel modes, such as public transport. At the same time, they do not try to differentiate themselves from the societal standards in terms of motorcycle usage. The findings of this study provide valuable insights to local urban/transport planners and policymakers in Southeast Asian countries.
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn