Thông tin chung
  English
  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác
  Tài liệu tham khảo
  Hiệu chỉnh
 
Số người truy cập: 107,002,202

 Ứng dụng kỹ thuật cây quyết định xây dựng hệ thống dự đoán bệnh đái tháo đường.
Tác giả hoặc Nhóm tác giả: Nguyễn Văn Chức ; Trần Thị Kim Hằng
Nơi đăng: Tạp chí Khoa học Công nghệ ĐHĐN; Số: Số 12(85).2014, Quyển 2;Từ->đến trang: 10;Năm: 2014
Lĩnh vực: Xã hội nhân văn; Loại: Bài báo khoa học; Thể loại: Trong nước
TÓM TẮT
Hiện nay, bệnh đái tháo đường đang ngày càng trở nên phổ biến trên khắp thế giới, trong đó có Việt Nam. Bệnh gây ra rất nhiều biến chứng nguy hiểm nếu không được phát hiện và chữa trị kịp thời. Tuy nhiên, vấn đề phát hiện sớm bệnh đái tháo đường tại Việt Nam vẫn còn có gặp nhiều khó khăn, nhất là các vùng sâu, vùng xa, nơi không có đầy đủ các trang thiết bị y tế cần thiết [3]. Bài báo tập trung nghiên cứu kỹ thuật cây quyết định trong khai phá dữ liệu để xây dựng mô hình dự đoán nhằm giúpngười dùng có thể tự kiểm tra nguy cơ mắc bệnh đái tháo đường của mình. Trên cơ sở các tri thức phát hiện được từ mô hình dự đoán, nhóm nghiên cứu đã xây dựng một giao tiếp trên nền web để người dùng có thể dễ dàng sử dụng các tri thức này vào việc dự đoán nguy cơ mắc bệnh của bản thân nhằm kịp thời phát hiện và có biện pháp chữa trị thích hợp.
marriage affairs all wife cheat i want an affair
abortion stories gone wrong information about abortions teenage abortion facts
ABSTRACT
Nowadays, diabetes mellitus has become a common condition in the world, including Vietnam. This disease causes a variety of serious complications if it is not diagnosed and treated in time. However, Vietnam has encountered many difficulties in early detection of diabetes, especially in remote areas where there are lack of standard medical equipments [3]. This paper focuses on analyzing the decision tree technique in data mining and a predictive model to help people find out the risks of getting diabetes mellitus by themselves. Basing on the knowledge learnt from the predictive model, the research group also built an interface on a web platform to help users learn the knowledge about the risk factors, predict how they are likely to develop this disease, to detect and decide appropriate treatments.
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn