Thông tin chung


  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác

  Tài liệu tham khảo

  Hiệu chỉnh

Số người truy cập: 75,104,053

 Seismic fragility of structure based on stochastic approach and approximation methods
cvs weekly sale prescription savings cards
Tác giả hoặc Nhóm tác giả:  C.T. Dang, T.P. Le, and P. Ray
walgreens pharmacy coupon site promo codes walgreens
Nơi đăng: Proceedings of International Conference CIGOS - Construction and sustainable development
unfaithful spouse i dreamed my husband cheated on me
walgreens pharmacy coupon walgreen online coupons promo codes walgreens
; Số: 2;Từ->đến trang: 125-;Năm: 2013
Lĩnh vực: Khoa học công nghệ; Loại: Bài báo khoa học; Thể loại: Quốc tế
A seismic fragility curve, which represents the failure probability of a structure for a seismic intensity function, is a powerful tool for the evaluation of the seismic vulnerability of structures in nuclear engineering and civil engineering. There are three solutions to establish fragility curves such as expert opinion, empirical data through real observation, and numerical simulation. This paper focuses on the construction of seismic fragility curves using numerical simulation. From the comparison of two existing numerical methods (i.e., scaled ground accelerations and maximum likelihood estimator) and the recent researches, we propose a new function for the maximum likelihood approach. The function allows to reduce the dependence of seismic fragility curves on the seismic hazard inputs. It is proved in a simple test and a numerical example. In addition, the Subsets simulation method are also considered to evaluate the small failure probability of a structure at a specified site, and compared to the classic Monte Carlo method.
walgreens pharmacy coupon walgreen online coupons promo codes walgreens
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: