Thông tin chung
  English
  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác
  Tài liệu tham khảo
  Hiệu chỉnh
 
Số người truy cập: 109,880,807

TRONG NƯỚC:
[1]Bài báo: Building an intelligent seasonal time series model for forecasting building electricity load. Tác giả: Thuy-Linh Le, Ngoc Hoang Tran, Duy Vu Luu, Duc Sy Nguyen, Thi Thu Ha Truong, Le Nhat Hoang Tran, Thi Ai Lanh Nguyen. Tạp chí Khoa học và Công nghệ (Đại học Đà Nẵng). Số: 20. Trang: 33-37. Năm 2022. (Jun 5 2023 2:37PM)
[2]Bài báo: Effectiveness of Online Teaching from Teachers’ Perspectives. Tác giả: Thanh-Lam Nguyen, Nguyen Thi Le, Ho Thi Quynh Nhu, Tran Thi Quynh Nhu, Thi Hai Van Nguyen, Do Thu Thuy, Hoang Tuan Nguyen, Thi Thu Ha Truong. JOURNAL OF TECHNICAL EDUCATION SCIENCE - Ho Chi Minh City University of Technology and Education. Số: Special Issue 70A. Trang: 39-47. Năm 2022. (Jul 4 2023 9:51AM)
[3]Bài báo: Critical Success Factors for e-learning at University and College Level in the Frame of EMVITET Project. Tác giả: Thi Hai Van Nguyen, Thi Thu Ha Truong, Thanh-Lam Nguyen, Nguyen Thi Le, Ho Thi Quynh Nhu, Tran Thi Quynh Nhu, Do Thu Thuy, Hoang Tuan Nguyen. JOURNAL OF TECHNICAL EDUCATION SCIENCE - Ho Chi Minh City University of Technology and Education. Số: Special Issue 70A. Trang: 25-38. Năm 2022. (Jul 4 2023 9:54AM)
[4]Bài báo: Critical success factors for e-learning at university level: A case study from Da Nang University of Technology and Education (UTE-DN). Tác giả: Ha T.T. Truong, Van T.H. Nguyen, Linh T. Le, Nguyet T.A. Truong. Journal of Technical Education Science - Ho Chi Minh City University of Technology and Education. Số: 62. Trang: 65-73. Năm 2021. (Apr 22 2021 5:23PM)
[5]Bài báo: Học máy trong quản lý năng lượng tòa nhà. Tác giả: Ngoc-Tri Ngo*, Ngoc-Son Truong, Thi Thu Ha Truong, Anh-Duc Pham, Nhat-To Huynh. Tạp chí Khoa học và công nghệ - Đại học Đà Nẵng. Số: Vol. 19, No.4.2. Trang: 34-38. Năm 2021. (Jun 23 2021 4:34PM)
[6]Tham luận: Nghiên cứu thuật toán perceptron đa lớp mạng nơ-ron nhân tạo ứng dụng dự đoán cường độ chịu cắt của dầm bê tông cốt thép có cốt đai. Tác giả: Phạm Thi Phương Trang, Ngô Ngọc Tri, Trương Thị Thu Hà. Kỷ yếu hội thảo khoa học quốc gia Ứng dụng công nghệ mới trong công trình xanh (ATiGB 2020). Trang: 97-101. Năm 2021. (Jun 23 2021 4:47PM)
[7]Bài báo: A hybrid model of least squares support vector regression and particle swarm optimization for Viet Nam stock market analysis. Tác giả: Thuy-Linh Le, Thi Thu Ha Truong. Proceeding of the Conference on Information Technology and Its Applications (CITA 2019). Mã ISBN: 978-604-84-2640-2. Số: 8. Trang: 9-16. Năm 2019. (Sep 30 2019 6:54PM)
[8]Bài báo: Quản lý dự án trong giai đoạn thi công bằng phương pháp giá trị đạt được dựa trên phần mềm MS Project. Tác giả: Trương Thị Thu Hà, Trần Văn Thường. Kỷ yếu hội thảo khoa học Quốc gia Ứng dụng công nghệ mới trong công trình xanh. Mã ISBN: 978-604-80-4202-8. Số: 5. Trang: 115-125. Năm 2019. (Nov 16 2019 9:14AM)
[9]Bài báo: Electric load consumption forecasting in Da Nang city using a hybrid of moving-window concept and swarm intelligence-optimized machine learning regression. Tác giả: Thi Thu Ha Truong, Ngoc-Tri Ngo, Tang Thi Khanh Vy. The University of Danang - Journal of Science and Technology. Số: 11(132). Trang: 108-112. Năm 2018. (Mar 16 2019 10:02AM)
[10]Bài báo: Estimating resilient modulus of subgrade soils using bagging-based ensemble model. Tác giả: Thi Thu Ha Truong, Vo Duyen Anh Huynh. The University of Da Nang, Journal of Science and Technology. Số: 5(114), Quyển 2. Trang: 6-10. Năm 2017. (Nov 29 2016 12:18AM)
[11]Bài báo: Sơ bộ đánh giá và xếp hạng năng lực của nhà thầu xây dựng dựa trên phương pháp phân tích thứ bậc. Tác giả: Trương Thị Thu Hà, Đặng Hữu Luân. Tạp chí Khoa học và Công nghệ, Đại học Đà Nẵng. Số: 11(120), Quyển 3. Trang: 23-28. Năm 2017. (Nov 16 2017 9:31PM)
[12]Bài báo: Nghiên cứu các nhân tố thành công cho dự án PPP và bài học kinh nghiệm cho Việt Nam. Tác giả: Phạm Anh Đức, Trương Thị Thu Hà, Mai Tuấn Vũ. Tạp chí Khoa học và Công nghệ, Đại học Đà Nẵng. Số: 11(120), Quyển 3. Trang: 12-17. Năm 2017. (Nov 16 2017 9:44PM)
[13]Bài báo: Steel plates fault diagnosis based on an integration of one-against-one strategy and support vector machines. Tác giả: Thi Phuong Trang Pham, Thi Thu Ha Truong. Tạp chí Khoa học và Công nghệ, Đại học Đà Nẵng. Số: 11(120), Quyển 4. Trang: 95-98. Năm 2017. (Nov 16 2017 9:53PM)
QUỐC TẾ:
[1]Article: Developing a hybrid time-series artificial intelligence model to forecast energy use in buildings. Authors: Ngoc-Tri Ngo, Anh-Duc Pham, Thi Thu Ha Truong, Ngoc-Son Truong, Nhat-To Huynh. Scientific Reports. No: 1. Pages: xxx. Year 2022. (Jun 5 2023 2:56PM)
[2]Article: Proposing a hybrid metaheuristic optimization algorithm and machine learning model for energy use forecast in non-residential buildings. Authors: Ngoc-Tri Ngo, Thi Thu Ha Truong, Ngoc-Son Truong, Anh-Duc Pham, Nhat-To Huynh, Tuan Minh Pham, Vu Hong Son Pham. Scientific Reports. No: 1065. Pages: 1-18. Year 2022. (May 31 2022 8:39AM)
[3]Presentations: Hybrid Machine Learning for Time-Series Energy Data for Enhancing Energy Efficiency in Buildings. Authors: Ngoc-Tri Ngo, Anh-Duc Pham, Ngoc-Son Truong, Thi Thu Ha Truong, Nhat-To Huynh. International Conference on Computational Science, Kraków, Poland. Pages: 273-285. Year 2021. (Jun 16 2021 10:25AM)
[4]Article: Bio-inspired optimization of weighted-feature machine learning for strength property prediction of fiber-reinforced soil. Authors: Jui-Sheng Chou, Dinh-Nhat Truong, Thuy-Linh Le, Thi Thu Ha Truong. Expert Systems with Applications. No: 180. Pages: xxx. Year 2021. (Jun 16 2021 10:18AM)
[5]Article: An Ensemble Machine Learning Model for Enhancing the Prediction Accuracy of Energy Consumption in Buildings. Authors: Ngoc-Tri Ngo, Anh-Duc Pham, Thi Thu Ha Truong, Ngoc-Son Truong, Nhat-To Huynh & Tuan Minh Pham. Arabian Journal for Science and Engineering. No: 2021/6/30. Pages: XXX. Year 2021. (Dec 9 2021 7:58AM)
[6]Article: Predicting energy consumption in multiple buildings using machine learning for improving energy efficiency and sustainability. Authors: Anh-Duc Pham, Ngoc-Tri Ngo*, Thi Thu Ha Truong, Nhat-To Huynh, Ngoc-Son Truong. Journal of Cleaner Production. No: 260. Pages: xxx. Year 2020. (Mar 17 2020 4:55PM)
[7]Article: Sliding-window metaheuristic optimization-based forecast system for foreign exchange analysis. Authors: Jui-Sheng Chou, Thi Thu Ha Truong. Soft Computing. No: 23(10). Pages: 3545–3561. Year 2019. (May 5 2019 9:01AM)
[8]Article: Forecasting time series data using moving-window swarm intelligence-optimized machine learning regression. Authors: Ngoc-Tri Ngo, Thi Thu Ha Truong*. International Journal of Intelligent Engineering Informatics. No: 7(5). Pages: 422-440. Year 2019. (May 27 2019 3:49PM)
[9]Presentations: A hybrid model of machine learning regression and swarm intelligence for stock price forecast in Vietnam. Authors: Thi Thu Ha Truong, Ngoc-Tri Ngo. International Conference For Young Researchers In Economics And Business, Hanoi, Vietnam. Pages: 189-198. Year 2018. (Oct 28 2018 8:20AM)
[10]Presentations: Time Series Analysis for Improving Accuracy of Stock Price Forecasts Using Least Squares Support Vector Regression. Authors: Ngoc-Tri Ngo, Thi Thu Ha Truong. International Conference for Young Researchers in Economics and Business, Da Nang, Vietnam. Pages: 637-643. Year 2017. (Oct 30 2017 7:35PM)
  
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn