Home
Giới thiệu
Tài khoản
Đăng nhập
Quên mật khẩu
Đổi mật khẩu
Đăng ký tạo tài khoản
Liệt kê
Công trình khoa học
Bài báo trong nước
Bài báo quốc tế
Sách và giáo trình
Thống kê
Công trình khoa học
Bài báo khoa học
Sách và giáo trình
Giáo sư
Phó giáo sư
Tiến sĩ
Thạc sĩ
Lĩnh vực nghiên cứu
Tìm kiếm
Cá nhân
Nội dung
Góp ý
Hiệu chỉnh lý lịch
Thông tin chung
English
Đề tài NC khoa học
Bài báo, báo cáo khoa học
Hướng dẫn Sau đại học
Sách và giáo trình
Các học phần và môn giảng dạy
Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
Khen thưởng
Thông tin khác
Tài liệu tham khảo
Hiệu chỉnh
Số người truy cập: 106,044,695
Error Analysis and Precision Estimation for Floating-Point Dot-Products using Affine Arithmetic
Tác giả hoặc Nhóm tác giả:
Thang Viet Huynh, Manfred Mücke
Nơi đăng:
in The 2011 International Conference on Advanced Technology for Communications (IEEE-ATC), Aug 2-4, Danang, Vietnam. [DOI: http://dx.doi.org/10.1109/ATC.2011.6027495]
abortion stories gone wrong
information about abortions
teenage abortion facts
walgreens pharmacy coupon
site
promo codes walgreens
;
S
ố:
NA;
Từ->đến trang
: 319-322;
Năm:
2011
Lĩnh vực:
Khoa học công nghệ;
Loại:
Bài báo khoa học;
Thể loại:
Quốc tế
TÓM TẮT
One challenging task for VLSI and reconfigurable system design is the identification of the smallest number format possible to implement a given numerical algorithm guaranteeing some final accuracy while minimising area used, execution time and power. We apply affine arithmetic, an extension to interval arithmetic, to estimate the rounding error of different floating-point dot-product variants. The validity of the estimated error bounds is demonstrated using extensive simulations. We derive the analytical models for rounding errors over a wide range of parameters and show that affine arithmetic with a probabilistic bounding operator is able to provide a tighter bound compared to conventional forward error analysis. Due to the tight bounds, minimum mantissa bit width for hardware implementation can be determined and comparison of different dot-product variants is possible. Our presented models allow for an efficient design space exploration and are key to specialised code generators.
unfaithful spouse
infidelity
i dreamed my husband cheated on me
walgreens prints coupons
open
free printable coupons
ABSTRACT
One challenging task for VLSI and reconfigurable system design is the identification of the smallest number format possible to implement a given numerical algorithm guaranteeing some final accuracy while minimising area used, execution time and power. We apply affine arithmetic, an extension to interval arithmetic, to estimate the rounding error of different floating-point dot-product variants. The validity of the estimated error bounds is demonstrated using extensive simulations. We derive the analytical models for rounding errors over a wide range of parameters and show that affine arithmetic with a probabilistic bounding operator is able to provide a tighter bound compared to conventional forward error analysis. Due to the tight bounds, minimum mantissa bit width for hardware implementation can be determined and comparison of different dot-product variants is possible. Our presented models allow for an efficient design space exploration and are key to specialised code generators.
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn