Thông tin chung
  English
  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác
  Tài liệu tham khảo
  Hiệu chỉnh
 
Số người truy cập: 107,010,650

TRONG NƯỚC:
[1]Bài báo: Thiết kế và thực thi tích chập hai chiều trên board phát triển FPGA PYNQ-Z2. Tác giả: Huỳnh Việt Thắng. Tạp chí Khoa học và Công nghệ Đại học Thái Nguyên. Số: 226(02). Trang: 3-8. Năm 2021. (Jan 11 2021 8:03PM)
[2]Bài báo: Nghiên cứu triển khai mạng học sâu LeNet5 trên vi điều khiển STM32 ứng dụng trong nhận dạng hình ảnh. Tác giả: Huỳnh Việt Thắng. Tạp chí Khoa học và Công nghệ Đại học Thái Nguyên. Số: 226(11). Trang: 191-199. Năm 2021. (Aug 9 2021 10:25PM)
[3]Bài báo: Ứng dụng học sâu trong hỗ trợ chẩn đoán ung thư da dựa vào hình ảnh. Tác giả: Huỳnh Chỉnh, Huỳnh Việt Thắng. Hội thảo KH quốc gia Công nghệ thông tin & ứng dụng trong các lĩnh vực (CITA) 2019. Số: ISBN: 978-604-84-4453-2. Trang: 155-163. Năm 2019. (Sep 29 2019 10:32AM)
[4]Bài báo: A framework for customizable deep neural network hardware generation on FPGA. Tác giả: Huỳnh Việt Thắng, Huỳnh Minh Vũ, Hồ Phước Tiến. Tạp chí KHCN ĐHĐN. Số: 11(120).2017. Trang: 68-71. Năm 2017. (Nov 16 2017 11:04PM)
[5]Bài báo: Design of Artificial Neural Network Architecture for Handwritten Digit Recognition on FPGA. Tác giả: Huỳnh Việt Thắng. Tạp chí Khoa học Công nghệ ĐHĐN. Số: 11(108).2016 - Quyển 2. Trang: 207-210. Năm 2016. (Nov 17 2016 4:06PM)
[6]Bài báo: An Embedded System for Face Recognition based on Raspberry Pi and Support Vector Machines. Tác giả: Hồ Anh Trang, Hồ Phước Tiến, Huỳnh Việt Thắng. Tạp chí Khoa học Công nghệ ĐHĐN. Số: 11(108).2016 - Quyển 2. Trang: 290-293. Năm 2016. (Nov 17 2016 4:18PM)
[7]Bài báo: Nhận dạng khuôn mặt trên máy tính nhúng Raspberry Pi. Tác giả: Trương Văn Trương, Huỳnh Việt Thắng*. Tạp chí Khoa học Công nghệ ĐHĐN. Số: Số 1(98).2016. Trang: 122. Năm 2016. (Mar 31 2016 8:35AM)
[8]Bài báo: Về một kiến trúc mạng nơ-ron nhân tạo trên FPGA ứng dụng trong nhận dạng chữ số viết tay. Tác giả: Nguyễn Thị Kim Anh, Nguyễn Trường Thọ, Huỳnh Việt Thắng. Hội thảo quốc gia về Điện tử, Truyền thông và Công nghệ thông tin năm 2015 (REV-ECIT). Số: ISBN: 978-604-67-0635-9. Trang: 253-256. Năm 2015. (Dec 6 2015 1:12PM)
[9]Bài báo: Thực hiện khối tách biên ảnh trên FPGA. Tác giả: Trần Nhật Tin; Lê Thanh Lâm; Huỳnh Việt Thắng. Tạp chí Khoa học Công nghệ ĐHĐN. Số: Số 9(82).2014. Trang: 25. Năm 2014. (Nov 3 2014 2:33PM)
[10]Bài báo: On the rounding error of fused multiply-accumulate based floating-point dot-product architectures. Tác giả: Huynh Viet Thang. Tạp chí khoa học công nghệ ĐHĐN
cvs weekly sale cvs print prescription savings cards
. Số: NA. Trang: NA. Năm 2012. (Dec 1 2012 8:22PM)
[11]Bài báo: Towards Efficient Implementation of Neural Networks with Reduced Precision Floating-Point Parameters. Tác giả: Huynh Viet Thang & Nguyen Hai Trieu Anh. ICBSBE 2012. Số: NA. Trang: NA. Năm 2012. (Dec 1 2012 8:32PM)
[12]Bài báo: THỰC HIỆN NETWORK-ON-CHIP (NoC) TRÊN NỀN FPGA. Tác giả: HUỲNH VIỆT THẮNG, Trường ĐHBK, ĐHĐN, PHẠM NGỌC NAM, Trường ĐHBK Hà Nội. Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Đà Nẵng
cvs weekly sale shauneutsey.com prescription savings cards
. Số: 22. Trang: p.19-25. Năm 2007. (Jan 28 2011 11:16PM)
[13]Bài báo: Nghiên cứu về Network-on-Chip và thực hiện Network-on-Chip trên nền FPGA (LV thạc sỹ kỹ thuật - tiếng Việt) [online: https://sites.google.com/site/hvthangete/publication]. Tác giả: Huỳnh Việt Thắng. Đại học Đà Nẵng. Số: NA. Trang: 94. Năm 2007. (Mar 31 2017 10:50AM)
QUỐC TẾ:
[1]Article: FPGA-based Acceleration for Convolutional Neural Networks on PYNQ-Z2. Authors: Thang Viet Huynh. International Journal of Computing and Digital Systems. No: Vol 11. Issue 01. Pages: 441-449. Year 2022. (Jan 19 2022 5:46AM)
[2]Article: Performance Enhancement of Encryption and Authentication IP cores for IPSec based on Multiple-Core Architecture and Dynamic Partial Reconfiguration on FPGA. Authors: Tuan Nguyen Trong, Nguyen Van Cuong, Thang Viet Huynh, Yen Luong, Hai Dang. SigTelCom 2018 (IEEE) [DOI: 10.1109/SIGTELCOM.2018.8325775]. No: NA. Pages: 126-131. Year 2018. (Nov 16 2017 11:08PM)
[3]Article: A Customized Hardware Architecture for MultiLayer Artificial Neural Networks on FPGA. Authors: Huỳnh Minh Vũ, Huỳnh Việt Thắng. Advances in Intelligent Systems and Computing, Information Systems Design and Intelligent Applications, vol 672. Springer, Singapore [DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-10-7512-4_63]. No: 672. Pages: 637-644. Year 2018. (Dec 8 2017 1:18PM)
[4]Article: Evaluation of Artificial Neural Network Architectures for Pattern Recognition on FPGA. Authors: Thang Viet Huynh. International Journal of Computing and Digital Systems (ISSN: 2210-142X) DOI: http://dx.doi.org/10.12785/ijcds/060305. No: Volume 6 - Issue 3. Pages: 133-138. Year 2017. (Apr 27 2017 10:57PM)
[5]Article: Deep Neural Network Accelerator based on FPGA. Authors: Thang Viet Huynh. The 4th NAFOSTED Conference on Information and Computer Science (NICS) 2017 (IEEE) [DOI: 10.1109/NAFOSTED.2017.8108073]. No: NA. Pages: 254-257. Year 2017. (Oct 15 2017 2:14PM)
[6]Article: A framework for floating-point bit-width allocation in hardware implementation of signal processing algorithms. Authors: Huynh Viet Thang. Proc. of The first International Conference on Advanced Technologies in Electrical, Electronic and Communication Engineering (ICATEC) 2016. No: NA. Pages: 58-61. Year 2016. (Aug 22 2016 11:28PM)
[7]Article: Design space exploration for a single-FPGA handwritten digit recognition system. Authors: Thang Viet Huynh. in Proc. of IEEE ICCE-2014 "The 5th International Conference on Communications and Electronics". No: NA. Pages: 291-296. Year 2014. (May 1 2014 2:43PM)
[8]Article: Hardware cost of reduced precision floating-point neural network architecture of FPGA. Authors: Huynh Viet Thang. 2nd Intl. workshop on Industrial IT Convergence (WIITC) 2014. No: 2. Pages: 45-48. Year 2014. (Mar 11 2014 9:07AM)
[9]Article: Efficient Floating-Point Implementation of Signal Processing Algorithms on Reconfigurable Hardware. Authors: Thang Viet Huynh. Ph.D thesis, Graz University of Technology, Austria [available in EURASIP library: http://theses.eurasip.org/theses/446/efficient-floating-point-implementation-of-signal/]. No: NA. Pages: NA. Year 2012. (Mar 11 2014 9:13AM)
[10]Article: Evaluation of the Stretch S6 Hybrid Reconfigurable Embedded CPU Architecture for Power-Efficient Scientific Computing. Authors: T. V. Huynh, M. Mücke, and W. N. Gansterer. Procedia Computer Science, Volume 9, 2012, Pages 196-205, ISSN 1877-0509, [DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2012.04.021]. No: 9. Pages: 196-205. Year 2012. (Mar 1 2012 2:47PM)
[11]Article: Native Double-Precision LINPACK Implementation on a Hybrid Reconfigurable CPU. Authors: Thang V. Huynh, Manfred Mücke, Wilfried N. Gansterer. In 18th Reconfigurable Architectures Workshop (IEEE-RAW), May 16-20, 2011, Anchorage, Alaska, USA [DOI: http://dx.doi.org/10.1109/IPDPS.2011.156]. No: 10. Pages: 10-13. Year 2011. (Feb 26 2011 3:06PM)
[12]Article: Error Analysis and Precision Estimation for Floating-Point Dot-Products using Affine Arithmetic. Authors: Thang Viet Huynh, Manfred Mücke. in The 2011 International Conference on Advanced Technology for Communications (IEEE-ATC), Aug 2-4, Danang, Vietnam. [DOI: http://dx.doi.org/10.1109/ATC.2011.6027495]
walgreens pharmacy coupon site promo codes walgreens
. No: NA. Pages: 319-322. Year 2011. (Jun 15 2011 9:31PM)
[13]Presentations: Exploiting Reconfigurable Hardware to Provide Native Support of Double Precision Arithmetic on Embedded CPUs. Authors: Thang Viet Huynh, Manfred Mücke. Research Poster at International Supercomputing Conference 2010 (ISC'10), May 30 - June 03, 2010, Hamburg, Germany. Year 2010. (Feb 4 2011 2:38PM)
[14]Article: Prototyping of a Network-on-Chip on Spartan 3E FPGA. Authors: Huynh Viet Thang, Pham Ngoc Nam
cvs weekly sale cvs print prescription savings cards
. IEEE-ICCE 2008, 2nd International Conference on Communications and Electronics. No: [http://dx.doi.org/10.1109/CCE.2008.4578927]. Pages: pp.24-28. Year 2008. (Jan 30 2011 8:01PM)
  
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn