Home
Giới thiệu
Tài khoản
Đăng nhập
Quên mật khẩu
Đổi mật khẩu
Đăng ký tạo tài khoản
Liệt kê
Công trình khoa học
Bài báo trong nước
Bài báo quốc tế
Sách và giáo trình
Thống kê
Công trình khoa học
Bài báo khoa học
Sách và giáo trình
Giáo sư
Phó giáo sư
Tiến sĩ
Thạc sĩ
Lĩnh vực nghiên cứu
Tìm kiếm
Cá nhân
Nội dung
Góp ý
Hiệu chỉnh lý lịch
Thông tin chung
English
Đề tài NC khoa học
Bài báo, báo cáo khoa học
Hướng dẫn Sau đại học
Sách và giáo trình
Các học phần và môn giảng dạy
Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
Khen thưởng
Thông tin khác
Tài liệu tham khảo
Hiệu chỉnh
Số người truy cập: 107,048,200
Design space exploration for a single-FPGA handwritten digit recognition system
walgreens prints coupons
prescription coupon card
free printable coupons
Tác giả hoặc Nhóm tác giả:
Thang Viet Huynh
Nơi đăng:
in Proc. of IEEE ICCE-2014 "The 5th International Conference on Communications and Electronics"
walgreens pharmacy coupon
walgreen online coupons
promo codes walgreens
;
S
ố:
NA;
Từ->đến trang
: 291-296;
Năm:
2014
Lĩnh vực:
Kỹ thuật;
Loại:
Bài báo khoa học;
Thể loại:
Quốc tế
TÓM TẮT
Multilayer perceptron neural networks have widely been implemented on reconfigurable hardware to perform a variety of applications including classification and pattern recognition. This paper investigates the combined impact of neural network size and reduced precision number formats, used for the representation of the optimal parameters, on the recognition rate a neural network based handwritten digit recognition system. The MNIST database is used for training and testing in this work. After deriving the optimal reduced-precision floating-point format sufficient for achieving a desired recognition performance, we provide an estimate for the hardware resources needed to implement the network on FPGAs. Our work allows for an efficient investigation of tradeoffs in operand word-length, network size, recognition rate and hardware cost of reduced-precision neural network implementations on reconfigurable hardware.
walgreens prints coupons
rx coupons printable
free printable coupons
ABSTRACT
Multilayer perceptron neural networks have widely been implemented on reconfigurable hardware to perform a variety of applications including classification and pattern recognition. This paper investigates the combined impact of neural network size and reduced precision number formats, used for the representation of the optimal parameters, on the recognition rate a neural network based handwritten digit recognition system. The MNIST database is used for training and testing in this work. After deriving the optimal reduced-precision floating-point format sufficient for achieving a desired recognition performance, we provide an estimate for the hardware resources needed to implement the network on FPGAs. Our work allows for an efficient investigation of tradeoffs in operand word-length, network size, recognition rate and hardware cost of reduced-precision neural network implementations on reconfigurable hardware.
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn