Home
Giới thiệu
Tài khoản
Đăng nhập
Quên mật khẩu
Đổi mật khẩu
Đăng ký tạo tài khoản
Liệt kê
Công trình khoa học
Bài báo trong nước
Bài báo quốc tế
Sách và giáo trình
Thống kê
Công trình khoa học
Bài báo khoa học
Sách và giáo trình
Giáo sư
Phó giáo sư
Tiến sĩ
Thạc sĩ
Lĩnh vực nghiên cứu
Tìm kiếm
Cá nhân
Nội dung
Góp ý
Hiệu chỉnh lý lịch
Thông tin chung
English
Đề tài NC khoa học
Bài báo, báo cáo khoa học
Hướng dẫn Sau đại học
Sách và giáo trình
Các học phần và môn giảng dạy
Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
Khen thưởng
Thông tin khác
Tài liệu tham khảo
Hiệu chỉnh
Số người truy cập: 106,080,924
Economic Production Quantity Model with Energy Consideration
Tác giả hoặc Nhóm tác giả:
H. N. Nguyen*
, M. Godichaud, L. Amodeo
Nơi đăng:
2022 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM);
S
ố:
978-1-6654-8687-3;
Từ->đến trang
: 0610-0614;
Năm:
2022
Lĩnh vực:
Kỹ thuật;
Loại:
Bài báo khoa học;
Thể loại:
Quốc tế
TÓM TẮT
ABSTRACT
Nowadays, energy saving is one of the main concerns of companies. Therefore, different studies have developed and integrated methods to measure the energy consumption of machine tools. In this paper, an integrated economic production quantity (EPQ) model that considers energy consumption is analyzed. The concept of specific energy consumption (SEC) is used to evaluate the energy consumption during the production time of the machine. Three types of SEC, depending on the production rate, were considered. By minimizing the total cost, the status of the machine in the non-production phase, the optimal production rate, the optimal cycle time, and the influence of these different methods of measuring energy consumption are defined. The results of the study show that the difference in using the SEC -types model does not affect the state selection of the machine during the non-production phase but can change the optimal solutions of the overall system. From the manager’s point of view, the choice of different models to represent the energy consumption of the machine leads to different optimal decisions. Numerical analysis are performed, and results are discussed.
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn