Home
Giới thiệu
Tài khoản
Đăng nhập
Quên mật khẩu
Đổi mật khẩu
Đăng ký tạo tài khoản
Liệt kê
Công trình khoa học
Bài báo trong nước
Bài báo quốc tế
Sách và giáo trình
Thống kê
Công trình khoa học
Bài báo khoa học
Sách và giáo trình
Giáo sư
Phó giáo sư
Tiến sĩ
Thạc sĩ
Lĩnh vực nghiên cứu
Tìm kiếm
Cá nhân
Nội dung
Góp ý
Hiệu chỉnh lý lịch
Thông tin chung
English
Đề tài NC khoa học
Bài báo, báo cáo khoa học
Hướng dẫn Sau đại học
Sách và giáo trình
Các học phần và môn giảng dạy
Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
Khen thưởng
Thông tin khác
Tài liệu tham khảo
Hiệu chỉnh
Số người truy cập: 109,897,182
Chaotic Initialized Multiple Objective Differential Evolution with Adaptive Mutation Strategy (CA-MODE) for Construction Project Time-Cost-Quality Trade-Off
walgreens prints coupons
open
free printable coupons
Tác giả hoặc Nhóm tác giả:
Min-Yuan Cheng, Duc-Hoc Tran, Minh-Tu Cao
unfaithful spouse
infidelity
i dreamed my husband cheated on me
Nơi đăng:
Journal of Civil Engineering and Management
marriage affairs
open
i want an affair
;
S
ố:
0;
Từ->đến trang
: 1-12;
Năm:
2015
Lĩnh vực:
Kỹ thuật;
Loại:
Bài báo khoa học;
Thể loại:
Quốc tế
TÓM TẮT
ABSTRACT
Time, cost and quality are three factors playing an important role in the planning and controlling of construction. Trade-off optimization among them is significant for the improvement of the overall benefits of construction projects. In this paper, a novel optimization model, named as Chaotic Initialized Multiple Objective Differential Evolution with Adaptive Mutation Strategy (CA-MODE), is developed to deal with the time-cost-quality trade-off problems. The proposed algorithm utilizes the advantages of chaos sequences for generating an initial population and an external elitist archive to store non-dominated solutions found during the evolutionary process. In order to maintain the exploration and exploitation capabilities during various phases of optimization process, an adaptive mutation operation is introduced. A numerical case study of highway construction is used to illustrate the application of CA-MODE. It has been shown that non-dominated solutions generated by CA-MODE assist project managers in choosing appropriate plan which is otherwise hard and time-consuming to obtain. The comparisons with non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-II), multiple objective particle swarm optimization (MOPSO), multiple objective differential evolution (MODE) and previous results verify the efficiency and effectiveness of the proposed algorithm.
abortion stories gone wrong
read
teenage abortion facts
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn