Home
Giới thiệu
Tài khoản
Đăng nhập
Quên mật khẩu
Đổi mật khẩu
Đăng ký tạo tài khoản
Liệt kê
Công trình khoa học
Bài báo trong nước
Bài báo quốc tế
Sách và giáo trình
Thống kê
Công trình khoa học
Bài báo khoa học
Sách và giáo trình
Giáo sư
Phó giáo sư
Tiến sĩ
Thạc sĩ
Lĩnh vực nghiên cứu
Tìm kiếm
Cá nhân
Nội dung
Góp ý
Hiệu chỉnh lý lịch
Thông tin chung
English
Đề tài NC khoa học
Bài báo, báo cáo khoa học
Hướng dẫn Sau đại học
Sách và giáo trình
Các học phần và môn giảng dạy
Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
Khen thưởng
Thông tin khác
Tài liệu tham khảo
Hiệu chỉnh
Số người truy cập: 109,897,108
Fuzzy Clustering Chaotic-based Differential Evolution for Resource Leveling in Construction Projects
Tác giả hoặc Nhóm tác giả:
Min-Yuan Cheng, Duc-Hoc Tran, Nhat-Duc Hoang
Nơi đăng:
Journal of Civil Engineering and Management
cvs weekly sale
shauneutsey.com
prescription savings cards
;
S
ố:
0;
Từ->đến trang
: 1-12;
Năm:
2015
Lĩnh vực:
Kỹ thuật;
Loại:
Bài báo khoa học;
Thể loại:
Quốc tế
TÓM TẮT
ABSTRACT
. Project scheduling is an important part of project planning in many management companies. Resource leveling problem describes the process of reducing the fluctuations in resource usage over the project duration. The goal of resource leveling is to minimize the incremental demands that cause fluctuations of resources, and thus avoid undesirable cyclic hiring and firing during project execution. In this research, a novel optimization model, named as Fuzzy Clustering Chaotic-based Differential Evolution for solving Resource leveling (FCDE-RL), is introduced. Fuzzy Clustering Chaotic-based Differential Evolution (FCDE) is developed by integrating original Differential Evolution with fuzzy c-means clustering and chaotic techniques to tackle complex optimization problems. Chaotic was exploited to prevent the optimization algorithm from premature convergence. Meanwhile, fuzzy c-means clustering acts as several multi-parent crossover operators to utilize the information of the population efficiently to enhance the convergence. Experimental results revealed that the new optimization model is a promising alternative to assist project managers in dealing with construction project resource leveling.
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn