Thông tin chung

  English

  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác

  Tài liệu tham khảo

  Hiệu chỉnh

 
Số người truy cập: 34,729,143

 Recognizing Vietnamese Sign Language based on Rank Matrix and Alphabetic Rules
Tác giả hoặc Nhóm tác giả: Duc-Hoang Vo, Trong-Nguyen Nguyen, Huu-Hung Huynh, Jean Meunier
Nơi đăng: The International Conference on Advanced Technologies for Communications (ATC 2015); Số: 1;Từ->đến trang: 279-284;Năm: 2015
Lĩnh vực: Công nghệ thông tin; Loại: Bài báo khoa học; Thể loại: Quốc tế
TÓM TẮT

ABSTRACT
Sign language plays an important role in communication in hard-of-hearing community. Hand gesture recognition is an issue which is being researched widely. In this paper, we propose an approach, which can perform in real-time, to solve such problem for Vietnamese sign language. Instead of RGB data as many other solutions, the input of our system is depth images captured by Microsoft Kinect. We also propose a novel technique, called rank-order correlation matrix (ROCM), to describe hand gestures. Based on properties of Vietnamese alphabet and the captured gesture, the classification stage is applied on different sets of gestures. Multiple support vector machines (SVMs) is combined with “max-wins” voting strategy to perform the recognition task. Experiments are conducted on three datasets of the D-VSL database and receive promising accuracy.
abortion stories gone wrong information about abortions teenage abortion facts
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0511 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn