Home
Giới thiệu
Tài khoản
Đăng nhập
Quên mật khẩu
Đổi mật khẩu
Đăng ký tạo tài khoản
Liệt kê
Công trình khoa học
Bài báo trong nước
Bài báo quốc tế
Sách và giáo trình
Thống kê
Công trình khoa học
Bài báo khoa học
Sách và giáo trình
Giáo sư
Phó giáo sư
Tiến sĩ
Thạc sĩ
Lĩnh vực nghiên cứu
Tìm kiếm
Cá nhân
Nội dung
Góp ý
Hiệu chỉnh lý lịch
Thông tin chung
English
Đề tài NC khoa học
Bài báo, báo cáo khoa học
Hướng dẫn Sau đại học
Sách và giáo trình
Các học phần và môn giảng dạy
Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
Khen thưởng
Thông tin khác
Tài liệu tham khảo
Hiệu chỉnh
Số người truy cập: 107,087,444
Automatic Hand Gesture Segmentation for Recognition of Vietnamese Sign Language
Tác giả hoặc Nhóm tác giả:
Duc-Hoang VO, Huu-Hung HUYNH, Jean Meunier and Thanh-Nghia NGUYEN
Nơi đăng:
Proceedings of the Seventh Symposium on Information and Communication Technology (SoICT 2016);
S
ố:
1;
Từ->đến trang
: 385-392;
Năm:
2016
Lĩnh vực:
Kỹ thuật;
Loại:
Bài báo khoa học;
Thể loại:
Quốc tế
TÓM TẮT
ABSTRACT
In this paper, we propose a new solution to identify hand gestures of Vietnamese Sign Language (VSL) via a sequence of images (video) collected from the depth sensor in a Microsoft Kinect. First, a preprocessing is performed to localize and separate the hand from each image and then remove possible noise. In the next stage, the object is extracted to select key frames, which support to represent a segment of the video. Each determined key frame is then converted to a binary image and estimate some biological information such as the hand boundary, finger positions and the palm center. The position of palm centre and fingertips are also localized in 3D space. The process of recognition is performed using Support Vector Machine (SVM) method. The experiments show that the proposed approach is promising since the recognition accuracy is about 91%.
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn