Thông tin chung
  English
  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác
  Tài liệu tham khảo
  Hiệu chỉnh
 
Số người truy cập: 106,998,948

 Mathematical Modelling for Predicting Rejection of Trace Organic Contaminants by the Nanofiltration Membrane NF270
Tác giả hoặc Nhóm tác giả: Hai Quang Dang
Nơi đăng: Journal of Environmental Treatment Techniques; Số: 3;Từ->đến trang: 900-907;Năm: 2020
Lĩnh vực: Môi trường; Loại: Bài báo khoa học; Thể loại: Quốc tế
TÓM TẮT
ABSTRACT
This study implemented multiple linear regression model to predict rejection of trace organic contaminants (TrOCs) by the nanofiltration (NF) membrane NF270. Multiple regression analysis by the Statgraphics Centurion software were used to find an optimal mathematical modeling that combines interactions between molecular width, molecular height, molecular length, molecular weight and log D of TrOCs for predicting rejection. The result shows a relatively good agreement between the predicted rejection and the observed rejection and an acceptable R-squared correlation coefficient were found (R2 = 91.42 %) for the best model. In conclusion, a unified general multiple linear regression equation was able to predict rejections of TrOCs during nanofiltration with the explanatory variables of molecular width, molecular height, molecular length and molecular weight. Moreover, the present approach is a basis to continue investigation using multiple regression analysis techniques for understanding rejection of TrOCs by the NF membranes.
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn