Thông tin chung
  English
  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác
  Tài liệu tham khảo
  Hiệu chỉnh
 
Số người truy cập: 106,841,732

 Tư vấn lọc cộng tác dựa trên ngưởi sử dụng dùng phép đo gắn kết hàm ý thống kê
Tác giả hoặc Nhóm tác giả: Phan Phương Lan, Trần Uyên Trang, Huỳnh Hữu Hưng, Huỳnh Xuân Hiệp
Nơi đăng: Hội nghị FAIR 2016; Số: 1;Từ->đến trang: 1;Năm: 2016
Lĩnh vực: Công nghệ thông tin; Loại: Báo cáo; Thể loại: Trong nước
TÓM TẮT
Phép đo tương tự giữ vai trò chính trong hệ tư vấn lọc cộng tác. Hệ số tương quan Pearson, độ tương tự Cosine, và chỉ số Jacard là những phép đo tương tự phổ biến được dùng để tính sự tương đồng giữa hai người sử dụng. Những phép đo này đều có đặc điểm đối xứng trong khi thực tế, sự ảnh hưởng qua lại giữa hai người sử dụng thường không đối xứng. Bài báo đề xuất một cách tiếp cận mới trong phương pháp lọc cộng tác để tính sự tương tự cho từng cặp người sử dụng thông qua phép đo gắn kết hàm ý thống kê Cohesion, đồng thời tập trung vào việc đánh giá mô hình hệ tư vấn dùng phép đo được đề xuất với các mô hình hệ tư vấn dùng những phép đo tương tự Cosine, Pearson, và Jaccard trên tập liệu 0 – 1. MSWeb được chọn làm tập dữ liệu thực nghiệm và k-fold cross validation được sử dụng làm phương pháp phân tách dữ liệu. Kết quả thực nghiệm cho thấy mô hình hệ tư vấn lọc cộng tác dựa trên người sử dụng dùng phép đo Cohesion có ưu thế hơn so với các mô hình hệ tư vấn dùng các phép đo còn lại.
ABSTRACT
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn