Home
Giới thiệu
Tài khoản
Đăng nhập
Quên mật khẩu
Đổi mật khẩu
Đăng ký tạo tài khoản
Liệt kê
Công trình khoa học
Bài báo trong nước
Bài báo quốc tế
Sách và giáo trình
Thống kê
Công trình khoa học
Bài báo khoa học
Sách và giáo trình
Giáo sư
Phó giáo sư
Tiến sĩ
Thạc sĩ
Lĩnh vực nghiên cứu
Tìm kiếm
Cá nhân
Nội dung
Góp ý
Hiệu chỉnh lý lịch
Thông tin chung
English
Đề tài NC khoa học
Bài báo, báo cáo khoa học
Hướng dẫn Sau đại học
Sách và giáo trình
Các học phần và môn giảng dạy
Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
Khen thưởng
Thông tin khác
Tài liệu tham khảo
Hiệu chỉnh
Số người truy cập: 106,982,828
Extracting Silhouette-based Characteristics for Human Gait Analysis using One Camera
Tác giả hoặc Nhóm tác giả:
Nguyen Trong Nguyen, Huynh Huu Hung, Jean Meunier
Nơi đăng:
The 5th Symposium on Information and Communication Technology (SoICT 2014);
S
ố:
1;
Từ->đến trang
: 171-177;
Năm:
2014
Lĩnh vực:
Công nghệ thông tin;
Loại:
Báo cáo;
Thể loại:
Quốc tế
TÓM TẮT
With the strong development of computer vision, health care and in-home monitoring systems are widely applied. Gait analysis is one of the main problems, which needs to be solved in such systems. Most of the recent researches implemented on 3D information of each walking person extracted from stereo cameras or devices with sensors, thus it leads to an increase in the computational cost and price. Therefore, we propose an approach for performing gait analysis using only one normal camera. This paper presents how characteristics are extracted from the walking person's silhouette for gait analysis, in detail, detecting abnormal gaits. Experiments are performed with normal gaits and three different types of anomaly, which consist of hunched back, left-right asymmetry, and sudden motion variation. The obtained results show that there is no case of omission or false detection, and our solution can be integrated into real-time systems.
ABSTRACT
With the strong development of computer vision, health care and in-home monitoring systems are widely applied. Gait analysis is one of the main problems, which needs to be solved in such systems. Most of the recent researches implemented on 3D information of each walking person extracted from stereo cameras or devices with sensors, thus it leads to an increase in the computational cost and price. Therefore, we propose an approach for performing gait analysis using only one normal camera. This paper presents how characteristics are extracted from the walking person's silhouette for gait analysis, in detail, detecting abnormal gaits. Experiments are performed with normal gaits and three different types of anomaly, which consist of hunched back, left-right asymmetry, and sudden motion variation. The obtained results show that there is no case of omission or false detection, and our solution can be integrated into real-time systems.
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn