Home
Giới thiệu
Tài khoản
Đăng nhập
Quên mật khẩu
Đổi mật khẩu
Đăng ký tạo tài khoản
Liệt kê
Công trình khoa học
Bài báo trong nước
Bài báo quốc tế
Sách và giáo trình
Thống kê
Công trình khoa học
Bài báo khoa học
Sách và giáo trình
Giáo sư
Phó giáo sư
Tiến sĩ
Thạc sĩ
Lĩnh vực nghiên cứu
Tìm kiếm
Cá nhân
Nội dung
Góp ý
Hiệu chỉnh lý lịch
Thông tin chung
English
Đề tài NC khoa học
Bài báo, báo cáo khoa học
Hướng dẫn Sau đại học
Sách và giáo trình
Các học phần và môn giảng dạy
Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
Khen thưởng
Thông tin khác
Tài liệu tham khảo
Hiệu chỉnh
Số người truy cập: 106,055,464
A multi-level generic multi-agent architecture for supervision of collective cyber-physical systems
Tác giả hoặc Nhóm tác giả:
Occello, Michel and Jamont, Jean-Paul and Ben-Yelles, Choukri-Bey and Hoang, Thi Thanh Ha
Nơi đăng:
International Journal of Autonomous and Adaptive Communications Systems;
S
ố:
volume 12, number 2, doi: 10.1504/IJAACS.2019.098590, Print ISSN: 1754-8632 Online ISSN: 1754-8640;
Từ->đến trang
: 109-128;
Năm:
2019
Lĩnh vực:
Công nghệ thông tin;
Loại:
Bài báo khoa học;
Thể loại:
Quốc tế
TÓM TẮT
ABSTRACT
Cyber-physical systems like networked embedded systems or ambient sensors networks are called large-scale artificial complex systems. They are difficult to supervise because of their numerous components in interaction relying upon physical devices, their extension and their openness. A multi-scale organisation can be a solution to make them more accessible. Multi-agent systems (MAS) are well suited for modeling large complex systems, as multi-agent organisational capabilities allow introducing multi-level observation. This paper proposes a multi-level multi-agent mechanism based on recursion for supervision and observation of large-scale artificial complex systems. It is developed as a free framework that is a decentralised application allowing truly physically decentralised MAS to communicate with abstract multi-agent layers. As an illustration, the framework is applied to a wireless sensor network supervision system.
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn