Home
Giới thiệu
Tài khoản
Đăng nhập
Quên mật khẩu
Đổi mật khẩu
Đăng ký tạo tài khoản
Liệt kê
Công trình khoa học
Bài báo trong nước
Bài báo quốc tế
Sách và giáo trình
Thống kê
Công trình khoa học
Bài báo khoa học
Sách và giáo trình
Giáo sư
Phó giáo sư
Tiến sĩ
Thạc sĩ
Lĩnh vực nghiên cứu
Tìm kiếm
Cá nhân
Nội dung
Góp ý
Hiệu chỉnh lý lịch
Thông tin chung
English
Đề tài NC khoa học
Bài báo, báo cáo khoa học
Hướng dẫn Sau đại học
Sách và giáo trình
Các học phần và môn giảng dạy
Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
Khen thưởng
Thông tin khác
Tài liệu tham khảo
Hiệu chỉnh
Số người truy cập: 106,050,924
Bio-realistic Neural Network in Speech Timing Learning Mechanism
Tác giả hoặc Nhóm tác giả:
Minh Nguyen Le, Thanh Vo Nhu, Vinh Dang Phuoc,
Ngoc Nguyen Danh
, Nam Le Hoai, Hai Tran Ngoc
Nơi đăng:
Proceedings of 2018 4th International Conference on Green Technology and Sustainable Development (GTSD);
S
ố:
ISBN: 978-1-5386-5125-4;
Từ->đến trang
: 663-667;
Năm:
2018
Lĩnh vực:
Kỹ thuật;
Loại:
Bài báo khoa học;
Thể loại:
Quốc tế
TÓM TẮT
Timing is an important characteristic of human speech, which influences its rhythm, stress, duration, and intonation. In this study, we build and analyses a simplified model of a cerebellum-like neural network and investigate its learning mechanism in speech timing. The model is built based on the neural anatomic structure of mammal cerebellum using Matlab Simulink. The model is feed with encoded sound signal as the learning input. The learning mechanism occurs in the neural network for several cycles until one of the connection weight is dropped by more than 80%. The output is the prediction of the timing in the input sound. We found that the cerebellum is capable of learning short timing in human speech of around 400ms to 1500ms, but cannot learn the longer signal of above 2000 ms. For signal between 1500ms to 2000ms sometime the bio-realistic neural network can detect but most of the time it cannot recognized. This is due to the size of the neural network is much smaller than the size of the real cerebellar neural network in mammal.
Keywords: Cerebellum; Timing; Learning mechanism; Speech
ABSTRACT
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn