Thông tin chung

  English

  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác

  Tài liệu tham khảo

  Hiệu chỉnh

 
Số người truy cập: 49,353,060

 Hybrid model of Self-Organized Map and Integrated Fuzzy Rules with Support Vector Machine: Application to analysis Stock price
Tác giả hoặc Nhóm tác giả: Duc-Hien Nguyen, Van-Minh Le
Nơi đăng: Information Systems Design and Intelligent Applications (Proceeding of Fourth International Conference INDIA 2017), Springer; Số: Advances in Intelligent Systems and Computing 672;Từ->đến trang: 314-322;Năm: 2018
Lĩnh vực: Công nghệ thông tin; Loại: Bài báo khoa học; Thể loại: Quốc tế
TÓM TẮT
Prediction of stock price is always an interesting task. However, it is not easy to make this prediction with high accuracy. Recently, plenty of combinations of statistical methods have been proposed. The main direction of these methods is that combination of regression learner (e.g. SVM) and a clustering of data (e.g. SOM). While these methods make relative success, their extensibility is still under discussion. In this paper, we propose a Hybrid model of Self-Organized Map and Integrated Fuzzy Rules with Support Vector Machine. The proposition method is evaluated to be a good approach to apply to Stock price analysis. Moreover, this method provides interpretable rules which can be understood, calibrated and modified by experts in order to direct the learning phase.
ABSTRACT
[ 2018\2018m06d021_15_13_0edited_67_CRC.pdf ]
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn