Home
Giới thiệu
Tài khoản
Đăng nhập
Quên mật khẩu
Đổi mật khẩu
Đăng ký tạo tài khoản
Liệt kê
Công trình khoa học
Bài báo trong nước
Bài báo quốc tế
Sách và giáo trình
Thống kê
Công trình khoa học
Bài báo khoa học
Sách và giáo trình
Giáo sư
Phó giáo sư
Tiến sĩ
Thạc sĩ
Lĩnh vực nghiên cứu
Tìm kiếm
Cá nhân
Nội dung
Góp ý
Hiệu chỉnh lý lịch
Thông tin chung
English
Đề tài NC khoa học
Bài báo, báo cáo khoa học
Hướng dẫn Sau đại học
Sách và giáo trình
Các học phần và môn giảng dạy
Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
Khen thưởng
Thông tin khác
Tài liệu tham khảo
Hiệu chỉnh
Số người truy cập: 107,070,307
Một Tiếp Cận Mới Cho Trích Xuất Nhanh Vùng Ảnh Chứa Đầy Đủ Số Hiệu Container
Tác giả hoặc Nhóm tác giả:
Nông Thị Hoa, Nguyễn Văn Tảo, Nguyễn Thị Tân Tiến, Nguyễn Đức Hiển
Nơi đăng:
Kỷ yếu Hội thảo khoa học quốc gia Công nghệ thông tin và ứng dụng (CITA) - Lần thứ 10 - 2021;
S
ố:
978-604-84-5998-7;
Từ->đến trang
: 175-183;
Năm:
2021
Lĩnh vực:
Chưa xác định;
Loại:
Bài báo khoa học;
Thể loại:
Trong nước
TÓM TẮT
Nhận dạng số hiệu container tự động giúp thu thập thông tin nhanh chóng và chính xác của các xe chở hàng ra vào tại các cảng biển. Bước tiên của hệ thống nhận dạng số hiệu container là trích xuất vùng ảnh chỉ chứa số hiệu container. Các nghiên cứu trước đây đã dùng các kỹ thuật phức tạp để phát hiện vùng ảnh chứa số hiệu container nên tốc độ xử lý chậm. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một tiếp cận mới để phát hiện nhanh và chính xác vùng ảnh chứa số hiệu container. Chúng tôi dùng kỹ thuật lấy mẫu với vùng ảnh có kích thước nhỏ để nhanh chóng tìm ra vùng chứa số hiệu container. Sau đó, dùng kỹ thuật dòng quét ngắt quãng trên các vùng ảnh mở rộng từ vùng ảnh nhỏ lấy mẫu để trích xuất vùng ảnh chứa đầy đủ số hiệu container. Các thử nghiệm cho thấy độ chính xác đạt 100% đối với các ảnh có số hiệu container được trình bày ở dạng ngang.
ABSTRACT
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn