Thông tin chung
  English
  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác
  Tài liệu tham khảo
  Hiệu chỉnh
 
Số người truy cập: 107,639,715

 Tổng quan về các dạng mới của tập hữu ích cao
Tác giả hoặc Nhóm tác giả: Nông Thị Hoa, Nguyễn Đức Hiển, Nguyễn Thị Duyên
Nơi đăng: Kỷ yếu Hội thảo Khoa học Quốc gia về Công nghệ Thông tin và ứng dụng trong các lĩnh vực - Lần thứ 12 - 2023; Số:  978-604-80-8083-9;Từ->đến trang: 132-144;Năm: 2023
Lĩnh vực: Công nghệ thông tin; Loại: Bài báo khoa học; Thể loại: Trong nước
TÓM TẮT
Khai thác tập hữu ích cao tìm ra tập mặt hàng thường được bán cùng nhau và có lãi lớn hơn một ngưỡng cho trước. Các thuật toán khai thác tập hữu ích cao truyền thống chưa xem xét đến thời gian của dữ liệu, các phép đo về sự tương quan, danh mục của các mặt hàng. Vì vậy, các nghiên cứu mới nhất đã xem xét đến các yếu tố tần số và độ tin cậy của tập mục, thời điểm xảy ra giao dịch, sự thay đổi về lãi của các mặt hàng theo thời gian, thời điểm đặc biệt làm cho một số mặt hàng bán chạy hơn, và tìm ra các danh mục hàng có lãi cao. Trong bài báo này, chúng tôi tổng hợp một cách khoa học và có hệ thống các kiến thức về các dạng mới của tập hữu ích cao. Với mỗi dạng mới của tập hữu ích cao, các định nghĩa, các thước đo, cấu trúc lưu trữ và ý tưởng của thuật toán khai thác được trình bày. Các thực nghiệm được làm trên các tập dữ liệu chuẩn để đưa ra các gợi ý trong việc chọn thuật toán phù hợp với nhu cầu của người dùng và phù hợp với tập dữ liệu cần phân tích.
ABSTRACT
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn