Science curiculum vitae personally - University of Da Nang




	Thông tin chung

	English

	Đề tài NC khoa học
	Bài báo, báo cáo khoa học
	Hướng dẫn Sau đại học
	Sách và giáo trình
	Các học phần và môn giảng dạy
	Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
	Khen thưởng
	Thông tin khác

	Tài liệu tham khảo

	Hiệu chỉnh


Số người truy cập: 107,619,899

NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MÔ HÌNH MÁY HỌC VÉC-TƠ TỰA (SVM) TRONG VIỆC PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐIỂM SINH VIÊN

Chủ nhiệm: Nguyễn Đức Hiển; Thành viên:

Số: T2013-07-01 ; Năm hoàn thành: 2013; Đề tài cấp cơ sở; Lĩnh vực: Công nghệ thông tin

1. Đề tài đã nghiên cứu những lý thuyết toán học cơ bản của máy học SVM cho bài toán phân lớp và bài toán tối ưu hóa hồi quy, lý thuyết toán học của mô hình mờ Takagi-Sugeno, và sự tương đương về mặt toán học của hai mô hình này.
2. Xây dựng được thuật toán f-SVM với công cụ MATLAB; và thử nghiệm thuật toán trên dữ liệu chuỗi thời gian để đánh giá hiệu quả của thuật toán.
3. Đề tài đề xuất một mô hình cụ thể gồm 3 giai đoạn để trích xuất tập luật mờ từ dữ liệu điểm sinh viên; đồng thời thử nghiệm phân tích và đánh giá cụ thể trên dữ liệu điểm sinh viên trường Cao đẳng Công nghệ Thông tin.

Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng

Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn