Thông tin chung

  English

  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác

  Tài liệu tham khảo

  Hiệu chỉnh

 
Số người truy cập: 106,954,910

 Tối ưu hóa tập luật mờ hướng dữ liệu bằng giải pháp rút gọn tập thuộc tính dữ liệu đầu vào
Chủ nhiệm:  Nguyễn Đức Hiển; Thành viên:  
Số: T2019-07-01 ; Năm hoàn thành: 2019; Đề tài cấp cơ sở; Lĩnh vực: Công nghệ thông tin

Đối với kỹ thuật xây dựng mô hình mờ hướng dữ liệu, đề tài đã nghiên cứu giải pháp trích xuất mô hình mờ hướng dữ liệu dựa vào máy học véc-tơ hỗ trợ.

Đối với vấn đề tối ưu hóa tập luật mờ hướng dữ liệu, đề tài đã nghiên cứu những điều kiện để đảm báo tính diễn dịch của tập luật mờ hướng dữ liệu. Từ đó đưa đến các giải pháp cải tiến thuật toán trích xuất tập luật mờ từ máy học véc-tơ hỗ trợ, đồng thời rút gọn tập thuộc tính của dữ liệu huấn luyện.

Đối với xây dựng mô hình thực nghiệm giải quyết bài toán dự báo thực tế, đề tài đã đề xuất một mô hình nhiều giai đoạn, tiến hành thực nghiệm đánh giá kết quả.

© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn