Home
Giới thiệu
Tài khoản
Đăng nhập
Quên mật khẩu
Đổi mật khẩu
Đăng ký tạo tài khoản
Liệt kê
Công trình khoa học
Bài báo trong nước
Bài báo quốc tế
Sách và giáo trình
Thống kê
Công trình khoa học
Bài báo khoa học
Sách và giáo trình
Giáo sư
Phó giáo sư
Tiến sĩ
Thạc sĩ
Lĩnh vực nghiên cứu
Tìm kiếm
Cá nhân
Nội dung
Góp ý
Hiệu chỉnh lý lịch
Thông tin chung
English
Đề tài NC khoa học
Bài báo, báo cáo khoa học
Hướng dẫn Sau đại học
Sách và giáo trình
Các học phần và môn giảng dạy
Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
Khen thưởng
Thông tin khác
Tài liệu tham khảo
Hiệu chỉnh
Số người truy cập: 106,024,961
Sparsity regularization of the diffusion coefficient identification problem: well-posedness and convergence rates
Tác giả hoặc Nhóm tác giả:
Pham Quy Muoi
Nơi đăng:
Bulletin of the Malaysian Mathematical Sciences Society;
S
ố:
39(3);
Từ->đến trang
: 1145-1164;
Năm:
2016
Lĩnh vực:
Tự nhiên;
Loại:
Bài báo khoa học;
Thể loại:
Quốc tế
TÓM TẮT
In this paper, we investigate sparsity regularization for the diffusion coefficient identification problem. Here, the regularization method is incorporated with the energy functional approach. The advantages of our approach are to deal with convex minimization problems. Therefore, the well-posedness of the problem is obtained without requiring regularity property of the parameter. The convexity of regularized problems also allows to use the fast algorithms developed recently. Furthermore, the convergence rates of the method are obtained under a simple source condition.
The main results of the paper are the well-posedness and convergence rates of sparsity regularization. We also obtain some new results of the continuity and the differentiability of related operators.
ABSTRACT
In this paper, we investigate sparsity regularization for the diffusion coefficient identification problem. Here, the regularization method is incorporated with the energy functional approach. The advantages of our approach are to deal with convex minimization problems. Therefore, the well-posedness of the problem is obtained without requiring regularity property of the parameter. The convexity of regularized problems also allows to use the fast algorithms developed recently. Furthermore, the convergence rates of the method are obtained under a simple source condition.
The main results of the paper are the well-posedness and convergence rates of sparsity regularization. We also obtain some new results of the continuity and the differentiability of related operators.
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn