Home
Giới thiệu
Tài khoản
Đăng nhập
Quên mật khẩu
Đổi mật khẩu
Đăng ký tạo tài khoản
Liệt kê
Công trình khoa học
Bài báo trong nước
Bài báo quốc tế
Sách và giáo trình
Thống kê
Công trình khoa học
Bài báo khoa học
Sách và giáo trình
Giáo sư
Phó giáo sư
Tiến sĩ
Thạc sĩ
Lĩnh vực nghiên cứu
Tìm kiếm
Cá nhân
Nội dung
Góp ý
Hiệu chỉnh lý lịch
Thông tin chung
English
Đề tài NC khoa học
Bài báo, báo cáo khoa học
Hướng dẫn Sau đại học
Sách và giáo trình
Các học phần và môn giảng dạy
Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
Khen thưởng
Thông tin khác
Tài liệu tham khảo
Hiệu chỉnh
Số người truy cập: 107,051,262
Distributed Design of Finite-time Average Consensus Protocols
walgreens prints coupons
open
free printable coupons
Tác giả hoặc Nhóm tác giả:
Tran, Thi Minh Dung and Alain Kibangou
walgreens prints coupons
prescription coupon card
free printable coupons
cvs weekly sale
cvs print
prescription savings cards
Nơi đăng:
Rhine-Moselle-Hall, Koblenz, Germany;
S
ố:
4;
Từ->đến trang
: 227-233;
Năm:
2013
Lĩnh vực:
Khoa học công nghệ;
Loại:
Bài báo khoa học;
Thể loại:
Quốc tế
TÓM TẮT
marriage affairs
open
i want an affair
unfaithful spouse
developerstalk.com
i dreamed my husband cheated on me
ABSTRACT
In this paper, we are interested in the finite-time average consensus problem for multi-agent systems or wireless sensor networks. This issue is formulated in a discrete-time framework by utilizing a linear iteration scheme, where each node repeatedly updates its value as a weighted linear combination of its own value and those of its neighbors. Unlike most of research in literature, this work deals with the foremost step, called configuration step, during which the consensus protocol is to be set up in each agent. Designing consensus protocols can be viewed as a matrix factorization problem. For connected undirected graphs, we propose a learning method for solving such matrix factorization problem in a distributed way.More precisely,we first show how solving this problem for the particular case of strongly regular graphs. Then, a distributed gradient back-propagation algorithm is derived for the general case. The performance of the proposed algorithm is evaluated by means of simulation results.
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn