Thông tin chung
  English
  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác
  Tài liệu tham khảo
  Hiệu chỉnh
 
Số người truy cập: 107,120,826

 A high-pass shaped LMS algorithm based predistortion technique for fractional-N BB-DPLLs
Tác giả hoặc Nhóm tác giả: Tuan Minh Vo
Nơi đăng: Microelectronics Journal (Elsevier); Số: 146;Từ->đến trang: 106153;Năm: 2024
Lĩnh vực: Khoa học công nghệ; Loại: Bài báo khoa học; Thể loại: Quốc tế
TÓM TẮT
In this paper, we prove that rather than the second-order DS modulator (DSM) as typically believed using the first-order one yields a faster convergence for the linear-piecewise predistortion technique employed in digital/time converter (DTC) based fractional-N Bang-Bang digital phase-locked-loops (BB-DPLLs). We also propose a novel technique that addresses the limit-cycle issue happening in near-integer channels of the conventional BB-DPLLs. With the first-order DSM-based novel technique, simulation results show that the worst fractional spurs are below -83 dBc at 12 kHz offset frequency assuming the DTC’s integral nonlinearity error is as large as 5 least-significant-bits.
ABSTRACT
In this paper, we prove that rather than the second-order DS modulator (DSM) as typically believed using the first-order one yields a faster convergence for the linear-piecewise predistortion technique employed in digital/time converter (DTC) based fractional-N Bang-Bang digital phase-locked-loops (BB-DPLLs). We also propose a novel technique that addresses the limit-cycle issue happening in near-integer channels of the conventional BB-DPLLs. With the first-order DSM-based novel technique, simulation results show that the worst fractional spurs are below -83 dBc at 12 kHz offset frequency assuming the DTC’s integral nonlinearity error is as large as 5 least-significant-bits.
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn