Thông tin chung


  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác

  Tài liệu tham khảo

  Hiệu chỉnh

Số người truy cập: 99,133,476

 A Survey on Human Social Phenomena inspired Algorithms
Tác giả hoặc Nhóm tác giả: Thanh Tung Khuat, My Hanh Le
Nơi đăng: International Journal of Computer Science and Information Security (ESCI); Số: Vol. 14 No. 6;Từ->đến trang: 76-81;Năm: 2016
Lĩnh vực: Công nghệ thông tin; Loại: Bài báo khoa học; Thể loại: Quốc tế
The problem of seeking the optimal solution in the field of science and engineering has been becoming complex and challenging due to the explosion of dimensions and the interdependence of variables. Over the past few decades, a variety of new concepts, techniques and computational applications inspired from nature have been proposed and used to deal with a wide range of optimization problems in diverse fields. Many of nature-inspired algorithms generate high-quality solutions for real-world optimization tasks. Nevertheless, the majority of these methods are inspired by either biological phenomena or social behaviors of mainly animals and insects. There are few works relied on social phenomena of the human being used to form optimization algorithms. This paper aims at presenting an adequate review of most predominant and successful groups of optimization approaches based on human social phenomena.
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: