Thông tin chung
  English
  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác
  Tài liệu tham khảo
  Hiệu chỉnh
 
Số người truy cập: 107,006,410

 Towards data variation trends recommendation
Tác giả hoặc Nhóm tác giả: Tuan Thanh Nguyen, Phuc Quang Tran, Hoang Tan Nguyen, Toan Phung Huynh, Hanh My Thi Le, Hiep Xuan Huynh
Nơi đăng: Proceedings of the 3rd International Conference on Machine Learning and Soft Computing; Số: 3rd;Từ->đến trang: 117-122;Năm: 2019
Lĩnh vực: Công nghệ thông tin; Loại: Bài báo khoa học; Thể loại: Quốc tế
TÓM TẮT
Present study on recommender systems mainly focuses on the logical nature of the existence or non-existence of a priority relationship between the user and data item, regardless of the ratio or implicative relationship based on statistics between users and data items in a particular context. Therefore, this report proposes a new approach to recommender systems based on data variation trends; such method will help form a new approach to recommender systems on basis of knowledge available in the form of implicity by computation of partial derivatives for interestingness measurements. In addition, experiments aim at evaluating the effectiveness of the proposed model with traditional models based on using MSWeb dataset as empirical data, comparing and discussing the results obtained from the proposed model.
ABSTRACT
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn