Thông tin chung


  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác

  Tài liệu tham khảo

  Hiệu chỉnh

Số người truy cập: 99,132,106

 A Novel Test Data Generation Approach Based Upon Mutation Testing by Using Artificial Immune System for Simulink Models
walgreens pharmacy coupon site promo codes walgreens
Tác giả hoặc Nhóm tác giả: Le Thi My Hanh, Nguyen Thanh Binh, Khuat Thanh Tung
unfaithful spouse will my husband cheat again i dreamed my husband cheated on me
Nơi đăng: Knowledge and Systems Engineering - Advances in Intelligent Systems and Computing
marriage affairs i want an affair
; Số: 326;Từ->đến trang: 169-181;Năm: 2014
Lĩnh vực: Công nghệ thông tin; Loại: Bài báo khoa học; Thể loại: Quốc tế
Software testing is costly, labor intensive, and time consuming activity. Test data generation is one of the most important steps in testing process in terms of revealing faults in software. A set of test data is considered as good quality if it is highly capable of discovering possible faults. Mutation analysis is an effective way to assess the quality of a test set. Nowadays, high level models such as Simulink are widely used to reduce the time of software development in many industrial fields. This also allows faults to be detected at the earlier stages. Verification and validation of Simulink models are becoming vital to users. In this paper, we propose the automated test data generation approach based on mutation testing for Simulink models by using Artificial Immune System (AIS) in order to evolve test data. The approach was integrated into the MuSimulink tool [15]. It has been applied to some different case studies and the obtained results are very promising.
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: